## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... 提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里,就可以通过 DNS 以及服务端负载均衡帮助导流。这样的体验是截然不同的。...
之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他应用web通过堡垒机配合弹性公网IP/NAT网关实现流量... 梳理平台架构存在安全风险的的部件,以及敏感数据的流向,帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括...
在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企... **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线混部场景中展现了独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发...
目前Spring cloud和K8s 都是基于实例,也就是应用级别进行的注册发现,Dubbo要成为连接异构系统最好用的RPC框架就需要支持实例粒度;> **应用级别治理机制,打通了与其他微服务体系之间在地址发现层面的鸿沟,也成为适... 请求模型,除了 Request/Response 模型,还应该支持 Streaming 和 Bidirectional;#### 下一代云原生协议——Triple协议机制Triple协议是Dubbo3新时代产物协议,它可以兼容gRPC和HTTP/2,并在协议层面扩展了负载均衡...
大家都知道Ingress是作为服务请求代理的必要入口,它的性能以及功能的扩展性决定着服务的运行能力,所以对他的升级也是很有必要的,而且他的bug也是对于我们服务的运行有着决定性的影响,下面就是Ingress与K8s的版本映... 在系统负载过高的时候以及针对于对于响应速度和吞吐不同场景的服务需要分别去处理和考虑对应的参数,而不能同日而语!这就是我们常规的探针配置,主要关注的就是:timeout(超时时间)、间隔、失败阈值。三者贯穿的概念...
因为调度系统会自动帮你执行这个 Notebook;执行失败了有报警,可以直接上平台来处理;上游数据出错了,可以请他们发起深度回溯,统一修数。# 选型2019 年末,在决定要支持 Notebook 任务的时候,我们调研了许多 Note... 在我们的配置下,是拉起一个运行 JupyterLab 的环境。另外,由于我们会使用 Remote Kernel,所以在这个环境内,并不提供 Kernel 运行的能力。在认证鉴权方面,我们让 JupyterHub 请求我们业务后端提供的验证接口,判断...
在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具... 延时即在线服务的延时;精度即是检索的准确度。向量检索中通常使用的 ANN 索引是一种近似检索,无法保证检索到的结果一定是确定性的、和查询最相关的 topk 条数据,因此 **检索精度是向量检索性能的一个重要评估指标...
可以看成是 Query 执行的 master 或者是 coordinator。每一个计算组有 1 个或者多个 CNCH Server,负责接受用户的 query 请求,解析 query,生成逻辑执行计划,优化执行计划,调度和执行 query,并将最终结果返回给用户。... ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导入任务能够提供 exactly-once 语义。您可以停止/恢复消费任务,ByteHouse 将记录...
在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被定义为一个柱状图,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件... 提前发现业务打不开、运行速度慢等用户体验差的问题。**(3)** CDN 质量评估通过主动式拨测定位 CDN 的服务质量,并提供详细数据支撑,优化业务的用户体验。**(4)** 防劫持和防篡改监测域名劫持、流量劫持、页...
连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常小的,大概是 KB 级别(从几百 KB 到几 KB 不等),这样会给磁盘(尤其是 HDD )带来大量随机的读请求。 - 同时,大家可以看到,Reduce 进行的 Shuffle Fetch 请求整体看是一个网状结构,也就是说会存在大量的网络请求,量级大概是 M 乘以 R,这个请...
会生成 HTTP 请求报文、并通过 DNS 协议查找到对应的远端 IP 地址。1. 用户态的应用程序(浏览器) 会委托操作系统内核协议栈中的上半部分,也就是 TCP/UDP 协议发起连接请求。此处封装 TCP 头(或 UDP 头)。1. 然... 如果此时 NAPI 没有在执行,网卡就会触发一个硬件中断(HW IRQ),告诉处理器 DMA 区域中有包等待处理。4. 收到硬中断信号后,处理器开始执行 NAPI。5. NAPI 执行网卡注册的 poll 方法开始收包。关于 NAPI p...
**使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载|Sailing Ray workloads with KubeRay and Kueue in Kubernetes**》议题。以下是本次演讲的文字稿。本文将从 Ray 为何得到 AI 研究者们的青睐,在... head 和 worker 需要直接通过 ip 和 port 连接,集群的拉起、节点的增删会比较复杂,可恢复能力也较弱。其次,RayJob submit 脚本提交作业的模式在大规模生产环境下很难管理,除此之外,也没有 K8s 生态可以给予你的监控...
在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永远不可能停机。一般来说,它们是人工建立、管理和手动"喂养"的。这方面的例子包括大型机、单独的服务器、HA(Highly Available,高可用)负载均衡器/防火墙、主/从数据... 每个微服务应该在自己的进程中执行,与其他正在运行的服务隔离。如果存在状态,应该将状态外置到后端服务中,例如数据库、缓存等。**反例**:应用服务的多个实例之间互相通信,共享一些内存数据;或者开发自治的集群选...