在持续建设基于 ES 的跨域数据聚合服务中发现 ES 的很多特性跟 MySQL 等常用数据库差别较大,本文会分享 ES 的实现原理、在直播平台中的业务选型建议及实践中遇到的问题和思考。Elasticsearch 是一种分布式的... 非范围查找。ES非数值型字段采用该类型索引。 **B** **lock** **K** **d** **Tree** **索引**Block Kd Tree 索引的特点是对范围查找非常友好,ES 数值、geo、range 等字段类型均使用该索引类型。在业务...
需要在忠实于地理信息的基础上提高词云的美观度。### 此处以 Geo Word Clouds 为例介绍,下图为针对法国各地特色奶酪构建的奶酪词云,其整个词云外观为法国地图,各个奶酪名称在词云中的位置即为在真实地理中流行的... 具体信息会在后续的商业工具中介绍。此处以学界前沿的 Shape Wordle 为例介绍形状词云的生成算法。其算法核心为支持形状感知的阿基米德螺旋线,其生成步骤为:1. **对于复杂的凹多边形** ,首先使用 opencv...
接下来我们将重点分享针对学术算法的调研和商业产品的总结,对字节跳动数据平台词云发展的一些体会和当下的实践。DATA 发展方向探讨**Geo Word Cloud** ![picture.ima... 将图片视作简单的矩形 或 多边形,直接采用螺旋线算法进行拼接。其生成结果一般会有紧凑性的问题,但具有可接受的速度。2. 引入力导向布局的概念。首先使用螺旋线算法对图云进行初步布局,然后引入力导向将布局好的...
json form表单生成器和json table列表生成器,这两个组件节省了很多PC端重复的工作,以及bug修改,感觉封装出来还是有点成就感的,我的前端兄弟都觉得非常的nice。 - 搞pc期间还接触了leaflet、leaflet-geoman来... 从我现在的角度来看后端,其实思路相对来说也非常的明确。- 熟悉操作linux常用的各种命令,因为要发布测试上线,服务器都是linux- 熟悉基础的后端代码,然后能够独立的实现CRUD增删改查- 熟悉mysql的基本操作,由...
支持OceanBase SharePlex Json 数据类型- **【** **公有云-功能迭代更新** **】** - **控制台:** 支持绑定 ByteHouse CE 引擎实例、流式集群管理;流水线支持添加扩展程序;支持EMR多集群绑定、多个Yarn资... 临时查询支持“通用 -MySQL 数据库”;Serverless Flink SQL 支持快照和重启、Session集群调试能力;Flink SQL支持 Jar 包形式;基于ByteHouse CE 任务及临时查询; - **数据安全:** 支持 EMR StarRocks 库表权限...
**1.2 大 MAP/JSON 字段**前文提到的第二个问题是针对大 map 字段而言的,先解释为什么会产生大 map:假设有一个场景,业务方非常着急看到某个指标数据,而直接添加列肯定来不及,只能复用 ODS 层的某个 ... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580438&x-signature=jWWZnOgEo%2BfPC2iXnHEPmdV82S4%3D) **字节跳动的具体使用案例**如下图所示,假设有一个场景,在广告业务中有个复杂的 JSON,历史上出现过近千个 key,我们...
这与做问题排查非常类似。 分析原因之前,要设置多个假设。验证一个假设后,会排除一些可能性,又会产生新的想法。在这个过程中,问题的领域有可能发生变化,如营收数据异常、或重新分析用户行为数据、查看监... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839605&x-signature=g4GEOcssFsaN4mGZ7UPj8ojYUKM%3D) 有些场景下,现有数据不能直接查询,必须做一些处理,如筛选、连接、合并。或者在更复杂的场景下,可能需要把Mysql 的表跟...
使用DataSail对订单交易系统中的MySQL增量数据做预处理,以实时方式同步到EMR StarRocks引擎,使用EMR StarRocks SQL任务实现多维、实时、高并发的OLAP数据分析。 [了解更多>>](https://www.volcengine.com/docs... 位置洞察:通过多边形分析 / 点圆分析对目标区域的竞争对手信息、客户流量,用户画像分析进行洞察。- 基于位置的人群圈选:查看多边形区域内召回区域内人群明细,精准确定广告投放范围,提升转化率。- 拓店选...
**●**开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API 中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算,一次为流式计算。针对同一个业务问题产生了两套代码,形成了双倍的维护运维成本; **●**资源成本... 针对实时数仓的流式数据计算场景,实时数仓链路中的数据都在 Kafka 这种 MQ 组件中,中间不会落地,而且在维表关联场景中还会引入其他的存储选型(比如 MySQL 或者高性能的 KV 存储)。**这种架构带来的痛点主要有三点:...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753293&x-signature=CkacAPQm%2BUnoGEOeISbVaP4Q6rU%3D)# 字节跳动基于Doris的能力优化作为开源大数据平台产品的提供方,我们对 Doris 的研发主要以贡献开源社区为主。下面将为大... 第五个是 MySQL Load Data。Load Data 是 MySQL 里面的一个原生的语法,就是把数据从客户端加载到服务端的 SQL 语法,在 MySQL 生态里面用的比较多,基本上所有的 MySQL 生态都支持该语法,因为它也是一种标准的数据导...
所有持久化存储都放在池化存储中,由池化存储组件来保证数据的一致性和可靠性,以及相应的灾备和 Geo-replication 能力。而计算层节点则可以保持本地无状态,专心处理消息队列系统的计算逻辑,并实现极致弹性扩展。... 答题分红包等多种互动玩法,抖音技术团队和火山引擎云原生团队将字节跳动 **自研分布式图数据库系统** **ByteGraph** 用在了生产环境。在红包活动中,相比常见的 KV 存储系统和 MySQL 存储系统,图数据库在应对...
确保95%以上的查询均可在秒级返回,同时通过自研的HAEngine和元数据持久化等优化,ByteHouse提供了新的生产级高可用方案,能够保障其在大数据量场景下依然不会影响到查询分析体验。 大地量子通过将现场采集及大模型生成的气象数据导入到ByteHouse中,通过ByteHouse的多边形计算、方差、平均值等计算函数能力,支撑GEO查询和空间计算,满足其对预测系统以及交互式查询需求。另外,针对大地量子不同阶段数据波动情况,ByteHouse也提出...
经常出现一个数字当天查看的数据与第二天的不同,数据校准困难;**●** 开发和维护的复杂性问题:Lambda 架构需要在两个不同的 API 中对同样的业务逻辑进行两次编程:一次为批量计算,一次为流式计算。针对同一个业务问题产生了两套代码,形成了双倍的维护运维成本;**●** 资源成本问题:两套链路的存储介质不同、计算引擎也不同,会造成数据存储和资源翻倍。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg...