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如何对以某个词结尾的多列进行求和,并将结果放入新列中?

例如,若要对以'sales”结尾的列进行求和,并将结果放入新列'total”中,可以采用以下代码:

# 定义要求和的列名列表
columns_to_sum = [col for col in df.columns if col.endswith('sales')]

# 对列进行求和,将结果放入新列"total"中
df['total'] = df[columns_to_sum].sum(axis=1)

其中,df.columns表示数据框的列名列表,col.endswith('sales')表示当前列名是否以'sales”结尾,columns_to_sum即为需要求和的列名的列表。df[columns_to_sum].sum(axis=1)表示对列名在columns_to_sum中的列沿行方向求和,axis=1表示沿行方向求和,即对每一行中的所有列进行求和。

最终,将求和结果作为新列total添加到数据框中。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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DataWind 产品使用问题排查方法
就可以用明细表+多列字段分析法,排查因为“乘”了什么字段导致表数据行拆分(重复)了,进而可以在指标聚合时,选择取平均值、最大值、最小值等方式规避重复数的干扰; 3.6 数据结果空值过多出现很多数据字段空值的行的问题,一般而言: 采用外连接的情况下,往往会产生很多空字段的数据行; 表源头是表格,有看不见的数据空行,尤其是经过多表聚合后,问题会放大; 3.7 筛选与求和逻辑为什么改变筛选条件时,某些聚合指标或者汇总统计指标值会...
高维向量相似度搜索(pg_vector)
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Dataset 数据来源
以及是否展示该字段。 值:支持对某字段进行值的计算,配置内容包含:展示名称、字段用途、聚合方式(计数、最大值、最小值、求和、平均等)、数据格式(自动、原始值、百分比、千分比)、计算类型(同环比),以及是否展示... 进行排序配置,包含升序、降序、自定义排序。 筛选:支持针对某字段进行筛选配置,筛选配置包含从数据中选择、包含、不包含、开头为、结尾为等。 TopN :支持配置 TopN,具体包含:展示所有数据、头部、尾部等。 2.4...
Static 静态数据
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