如何对一列应用筛选器，并将相同的筛选器应用于另一列的值？

下面是基于Python pandas的一种解决方案，假设我们有一个名为df的数据框，我们想对“列1”应用筛选器，并在相应的“列2”中设置相同的值。

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'列1': ['A', 'B', 'C', 'B', 'A', 'A', 'C', 'B', 'A'],
                   '列2': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]})

# 应用筛选器并设置相应的值
df.loc[df['列1'] == 'A', '列2'] = 1
df.loc[df['列1'] == 'B', '列2'] = 2
df.loc[df['列1'] == 'C', '列2'] = 3

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

  列1  列2
0  A   1
1  B   2
2  C   3
3  B   2
4  A   1
5  A   1
6  C   3
7  B   2
8  A   1

在这个例子中，我们首先使用pandas的.loc方法，对“列1”进行筛选，并使用相同的loc方法在“列2”中设置相应的值。其中，df['列1'] == 'A'返回一个布尔值的Series，我们可以将其作为“行”筛选器，并使用“列2”作为“列”筛选器，最终设置与“列1”中的值相同的值。我们在B和C的情况下也采用了相同的方法。