xGraph 从 Dataleap 业务中孵化,从底至上完全自研,提供设计成熟的内置节点、连线、分组样式,精心打磨图分析产品中常用布局和交互,帮助用户快速搭建关系图产品。血缘图谱解决方案已沉淀到 xGraph 为更多团队复用。... 进行数据清洗,再经过多种计算和存储,最终汇入指标、报表和数据服务系统。数据血缘描述了数据的来源和去向,以及数据在多个处理过程中的转换,是组织内使数据发挥价值的重要基础能力。数据地图平台在 2021 年接入了...
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它允许程序中的多个线程同时执行不同的任务。这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建和使用多线程。Java还提供... Python 中的 map() 函数是一个内置函数,它接受一个函数和一个可迭代的对象作为输入参数,并返回一个迭代器,其中每个元素都是函数的应用。底层实现上,map() 函数会遍历可迭代对象中的每个元素,并对每个元素调用函数,...
该如何去设计这个看板呢?阅读者的角色 + 阅读者希望看到的信息 = 看板需要讲述的故事具体来讲,分以下两个步骤。### **📌 明确看板阅读者角色(who to present)** :不同角色的用户对于数据看板的诉求各有不同... 每个看板可能存在多个读者,不同用户对于数据颗粒度的要求不同。因为为了支撑阅阅读者更自由的数据探索,展现数据不同层次的信息,支撑用户自主提取出更深层的信息,看板制作者应适当嵌入上钻下钻、多表联动、图表跳转...
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每一个逻辑分区可以存在零到多个数据片段(DataPart)。如果查询条件可以裁剪分区,通常可以加速查询。如果没有指定分区键,全部数据都在一个逻辑分区里。2. 数据片段数据片段里的数据按排序键排序。每个数据片段还会存... 配置建议:选择分组依据中经常出现的字段。 表创建成功后,该字段不允许修改列类型。 特定场景:重复数据删除速度慢定义和原理:当设置了Unique Key并且单个分区中的数据过多(例如超过1亿行)时,数据摄取的速度将会受...
它允许程序中的多个线程同时执行不同的任务。这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中,可以通过实现Runnable接口或继承Thread类来创建和使用多线程。Java还提供... Python 中的 map() 函数是一个内置函数,它接受一个函数和一个可迭代的对象作为输入参数,并返回一个迭代器,其中每个元素都是函数的应用。底层实现上,map() 函数会遍历可迭代对象中的每个元素,并对每个元素调用函数,...
该如何去设计这个看板呢?阅读者的角色 + 阅读者希望看到的信息 = 看板需要讲述的故事具体来讲,分以下两个步骤。### **📌 明确看板阅读者角色(who to present)** :不同角色的用户对于数据看板的诉求各有不同... 每个看板可能存在多个读者,不同用户对于数据颗粒度的要求不同。因为为了支撑阅阅读者更自由的数据探索,展现数据不同层次的信息,支撑用户自主提取出更深层的信息,看板制作者应适当嵌入上钻下钻、多表联动、图表跳转...
CLAHE 中的 clipLimit 参数,最终被转换为了该值乘以 tileSizeTotal (分块像素数)除以 histSize(每个分块的直方图组数),这个转换是干什么呢?是得到每个分组的平均像素数量,如果灰度比较平均的话,每种级别(对应直方图... 裁剪处理在类 CLAHE_Impl 的 apply 方法里调用 CLAHE_CalcLut_Body 类的函数对象来实现的,CLAHE_Impl 是 createCLAHE 生成 CLAHE 实例时真正使用的类,而 CLAHE_CalcLut_Body 类是生成真正的直方图灰度映射和进行裁...
## 前言前置知识:Python基础知识,因为本文主要以Python的角度来介绍卷积运算### 对卷积的理解在学习卷积运算之前,我们先来了解什么是卷积运算?卷积运算 **(Convolution)** 是信号处理和图像处理领域中的重... 从上面的例子可以看出数组的维度和数组元素个数无关.数组的一个重要属性是维度,一个向量可以看作是一个一维度数组,n行m列的数组是一个1二维数组,这个数组的ndim属性值为2,一个空数组的维度至少是1,甚至可以是更高维...
** 要在OLTP和OLAP的系统各存一份同一内容但不同layout的数据,甚至中间传输的MQ也可能要持久化一份数据1. **管控面的overhead较大。** 因为要同时部署 & 维护2个系统(甚至还要维护MQ)1. **使用成本较高。** ... 就是将表里面的一列(一个字段)的数据存到一起,一个文件里存的都是同一列的,有N列就存成N个文件。DSM对read-only的workload比较友好,无论是读一列还是读多列,因为读一列就是读一整个文件,但是对write-only的workl...
擅长处理跨多个事件的复杂规则匹配场景。在电商场景下,例如检测用户下单后,是否超过一定时间仍没有发生支付行为;检测用户进入直播间后,是否有浏览商品随后加入购物车行为等。与其他技术选型相比,Flink CEP 有以下... 并介绍 Flink CEP 在这些场景中遇到的挑战。### **业务背景**1. 实时预警场景。这是非常典型的业务诉求,把用户看数据的方式从大屏“盯盘”转换为“根据规则检测结果,主动推送”,这无疑对一些关键业务问题的发...