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如何对一列中的不同元素进行分组?

可以使用Python的集合(set)和字典(dict)来对一列中的不同元素进行分组。

方法一:使用集合和字典

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]

# 使用集合获取不同的元素
unique_elements = set(data)

# 创建一个空字典用于存储分组结果
groups = {}

# 遍历不同元素
for element in unique_elements:
    # 使用列表生成式筛选出等于当前元素的值
    group = [x for x in data if x == element]
    # 将当前元素作为键,对应的分组作为值存入字典
    groups[element] = group

# 打印分组结果
for key, value in groups.items():
    print(f"Group {key}: {value}")

输出:

Group 1: [1, 1]
Group 2: [2, 2]
Group 3: [3, 3]
Group 4: [4, 4]
Group 5: [5, 5]
Group 6: [6, 6]

方法二:使用collections模块的defaultdict

from collections import defaultdict

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6]

# 创建一个defaultdict,值的类型为列表
groups = defaultdict(list)

# 遍历数据
for element in data:
    # 将当前元素添加到对应的分组中
    groups[element].append(element)

# 打印分组结果
for key, value in groups.items():
    print(f"Group {key}: {value}")

输出:

Group 1: [1, 1]
Group 2: [2, 2]
Group 3: [3, 3]
Group 4: [4, 4]
Group 5: [5, 5]
Group 6: [6, 6]

这两种方法都可以将一列中的不同元素进行分组,并将每个元素对应的分组存储在字典中。方法一使用了集合来获取不同的元素,然后使用遍历和列表生成式的方式进行分组;方法二使用了collections模块中的defaultdict来创建一个默认值为列表的字典,并在遍历数据时将元素添加到对应的分组中。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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