两个工作函数合并困难

使用Python的多线程和Queue解决两个工作函数之间的通信和同步问题。

示例代码如下：

import threading
import time
from queue import Queue

# 定义一个生产者线程，在队列中不断加入数据
def producer(queue):
    for i in range(10):
        queue.put(i)
        time.sleep(1)
        
# 定义一个消费者线程，在队列中不断取出数据
def consumer(queue):
    while True:
        item = queue.get()
        if item is None:
            break
        print(item)
        time.sleep(1)

# 初始化一个队列
queue = Queue()

# 定义生产者线程和消费者线程
producer_thread = threading.Thread(target=producer, args=(queue,))
consumer_thread = threading.Thread(target=consumer, args=(queue,))

# 启动线程
producer_thread.start()
consumer_thread.start()

# 等待生产者线程完成
producer_thread.join()

# 等待队列为空
queue.join()

# 添加结束标志到队列
queue.put(None)

# 等待消费者线程完成
consumer_thread.join()

这个示例代码中，我们通过一个队列实现了两个工作函数之间的数据传递。

生产者线程不断在队列中添加数据，而消费者线程则不断从队列中取出数据进行处理，直到队列为空后结束。

需要注意的是，在使用Queue时，如果要实现线程的结束和同步，需要使用Queue的join()方法。此外，为了结束消费者线程，我们在队列中放入了一个None对象作为结束标志。