M1Mac上的OpenSSH缓慢？
社区干货
观点 | 为什么在数据驱动的路上,AB实验值得信赖?(上)
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962849&x-signature=cnDK%2FnrjqhxSQubD2WGLMxM1glw%3D)### **1、设计执行分析阶段**设计执行分析阶段主要是:数据检测设置和数据科学能力搭建。在AB实验上进行多次的实验,从实验的设计,指标的定义,实验的开启,实验结果的分析,并且找到成功的一些实验案例有助于我们进入到下一阶段。### **2、标准化指标阶段**标准化指标阶段主要是:运行少量实验到定义标准指标再到开启更多实验。A...
技术人的 2023 总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/741f67f6abae4f23bd48e68a3bbf2dd8~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=N3JjAfs%2FhtQxO4m1C0iy5g... * 示例:如何排查 RDS for MySQL 查询运行缓慢的问题|社区征文 https://developer.volcengine.com/articles/70470689646266286213. 文章评审将根据专家评审得分和文章点赞数量得分加权计算。> > > **文章得...
ByteFUSE的演进与落地
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962884&x-signature=0eDBn32M1pPID0lA1vQEYC7SiNM%3D)#### 一致性、可用性和可运维性提升##### 一致性模型增强性能和一致性是分布式系统设计中的一对根本性矛盾 —— 保持一致... 缓慢的 I/O 严重拖累GPU 的强大算力。于此同时,模型的评估 & 部署需要并行读取大量模型,要求存储能够提供超高吞吐。- **云原生** **高密部署的场景,需要进一步降低资源占用开销** 云原生高密部署场景下,随...
记录你的技术回顾与展望|火山引擎开发者社区首届有奖征文大赛开启
也已全面上线,致力于给开发者小伙伴们提供更好的交流平台,与大家一同共建社区。在 2022 新年伊始之际,大家是否仍然难以忘怀过去一年在技术道路上的经历,又是否对即将展开的一年自己在技术上的成长充满期待?现在,... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049317&x-signature=TKaVIE3erI7h8%2ByM1urFWyIfRBg%3D)
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字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
对象存储或者 Hive 上的方案** 。这种方案在处理海量样本时会遇到性能瓶颈。由于采用了单点 List 操作,扫描海量样本时会变得非常缓慢。另外,当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=vIBohfsSM1lI025AjrVuKfGSnoI%3D)经过前文了解到基于 MOR 读时合并的轻量级更新操作是加速特征调研和工程迭代周期的关键。所以我们首先开发、引入了第一个核...
Hudi Bucket Index 在字节跳动的设计与实践
这造成了 Upsert 速度逐渐缓慢的情况,这严重影响了任务产出时间,甚至导致任务无法跑下去。1. 在建表时先预估表的单个分区数据存储大小,设置一个分桶数 numBuckets。2. 在数据插入前,首先生成 n 个 File ID, 将 F...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=moTReMn86ELI%2BM1cbarjhW0Pvng%3D)Flink OLAP 的总体架构分为 Flink SQL Gateway 和 Flink Session Cluster 两部分。首先,用户通过 Client 提交一个 Q... 导致查找过程非常缓慢,同时整个 JM 大部分的 CPU 都消耗在这个步骤。通过定位发现,这些 Classloader 都是 UserCodeClassloader,用于动态加载用户的 Jar 包。从图中看出,新 Job 的 JobMaster 和 TM 上该 Job 的...
干货|底层技术揭秘!如何搭建“广告投放”场景下的A/B测试平台
查询变得缓慢; **5.** 定制特性太多,代码难以维护; 上述问题的积累导致实验平台的开发和维护成本越来越高,线上问题频发, **为了保证平台实验数据的科学性和准确性,火山引擎DataTester决定对广告投放... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876449&x-signature=o1E64MVm1hiYuciXx67k0ZHa0LU%3D) 在实际的应用中, **我们会针对每个广告平台都预先定义好 DAG 模板,** 授权完成后 Manager 填充模板数据并存储在数据...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
在线上集群持续运行的过程中,我们发现了JM / TM 进程频繁创建 Classloader,导致 CPU 占用过高的问题。通过火焰图分析,JVM Dictionary::find 占据了 70% 以上的 CPU,进一步分析 JVM 源码发现,JVM 在加载了 class 之后,为了加速从 class name 到 Classloader 的查找,会维护一个名叫 SystemDictionary 的哈希表。在 Classloader 数量非常多的时候,哈希表中存在大量的冲突,导致查找过程非常缓慢,同时整个 JM 大部分的 CPU 都消耗在这...
全面揭秘:抖音集团 QUIC 千万 QPS 应用实践
近日,ArchSummit全球架构师峰会深圳站成功举办。随着移动互联网的蓬勃发展,人们对网络速度和实时性的需求日益增加。在面对越来越多的图片、视频和音频等大资源时,页面加载缓慢、视频卡顿等问题频发,传统的传输控制协议(TCP)显得力不从心。近年来,QUIC 协议在网络通信领域掀起热潮,在直播、视频、点播、下载等场景得到广泛应用,QUIC显著提升网络加载速度,带来了前所未有的加速效果和用户体验。会上,火山引擎边缘云高级工程师龙志与...
ByConity 替换 ClickHouse 构建 OLAP 数据平台,资源成本大幅降低
常常因为业务的节点故障导致数据查询缓慢,数据写入延迟(从延迟几小时到几天的程度);- 业务高峰期时资源出现严重不足,短期内无法扩容资源,只能通过删减部分业务的数据,为优先级高的业务提供服务;- 业务低... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962835&x-signature=OkXM1VDMtSY%2F2nTCv8XSoTT6rDM%3D) *当前使用的消耗情况* 从当前使用的结果表中可以看到,ByConity 的 CPU 和 内存占比分别为 ClickHouse 的 34%和 48%。为了提高用户体验,Ke...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
工作进展很是缓慢。“只有两个人,Oncall 轮流值周。不用值周的时候,往往都在解决上一周 Oncall 遗留的问题。”张光辉如此形容。张光辉不得不一边扩充人员,一边与数据集成团队着手构建 SQL 平台。李本超正是这... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=bn81tGNYmiPMonL3B2tYNM1ZfZE%3D) **然而,在 ByteHTAP 开始给业务方提供线上 OLAP 服务时,新的问题又出现了。** 业务方不仅对单并发查询的 latency (延迟...
