ROS订阅节点上的数学计算操作如何实现？
社区干货
亿级用户背后的字节跳动云原生计算最佳实践
愈加复杂的实时场景使得各大业务对字节跳动底层运算能力的要求不断提高。 未来,我们希望在更广泛的行业和领域探索更多的场景,包括不限于视频直播、影视特效、游戏娱乐、智慧交通、工业仿真、智慧城...
mGPU 技术揭秘:mGPU 节点资源管理方案
(https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8111ce10b5e5422b957583cfb4aa9adc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098858&x-signature=l3UbFGv1iUNgcoe6PNomroSM... 将重点介绍节点资源管理方案。来源 | 火山引擎云原生团队为了解决独占式地使用 GPU 资源导致资源利用率低且成本高这个问题,火山引擎推出了 mGPU 方案,实现了 GPU 在不同容器间的共享、GPU 显...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理企业产生的数据,发现数据的商业价值。在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对... 实现存算分离模式。 **● 更好的开放性。** 支持 Parquet、ORC 等常见的大数据存储格式,也支持 Hudi、Iceberg、DeltaLake 等表格管理存储格式,支持结构化、半结构化和非结构化等数据类型,支持不同类型的工作负载...
特惠活动
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系统集成在一些特定行业的相关概念
在一些国企等行业的应用居多。**一、集成概述**(1)系统集成概念所谓系统集成,就是通过结构化的综合对接系统和计算机网络技术,将各个分离的软件、硬件、功能和信息等集成到相互关联的、统一和协调的系统之中,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理。系统集成应采用功能集成、网络集成、软件界面集成等多种集成技术。系统集成实现的关键在于解决系统之间的互连和互操作性问题,它是一个多厂商、多协议和面向各种应用...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
云原生架构可以理解为是云计算中天生的设计模式,它的“生命力”源自云计算技术,没有云计算,谈论云原生架构就如同空谈理论。# RocketMQ的云原生架构实现在过去的数年中,RocketMQ基于大规模云计算环境的实践经验... 这种结构在插入和删除操作时存在频繁的磁盘IO,限制了消息队列的吞吐量和性能。- **升级的消息队列**:LSM索引采用了一种更高效的存储方式。它将消息按顺序记录到磁盘上的多个日志文件(Log File)中,称为写日志(Wr...
干货丨字节跳动基于 Apache Hudi 的湖仓一体方案及应用实践
主流数仓架构本质上有两个痛点:实时/离线计算层不统一;实时/离线存储层不统一。本文将聚焦于实时/离线存储层统一的实现能力上,希望能够有一套同时支撑实时场景下的增量处理和离线场景下的高效分析存储方案。 ... 通过内存加速数据读写操作,解决实时场景下数据生产消费的时效性问题。TMS 是聚焦在表优化的服务,会异步做一些 log 文件和 base 文件的compaction/小文件合并优化等操作。 **/ 数据分布 /**------------...
分布式数据库TiDB的设计和架构
但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分享,xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。# 数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多用于银行、电信等传统行业复杂业务逻辑场景中,以 Oracle 为代表。此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购...
基于边缘计算 Client-Edge-Server 业务模型实践
火山引擎边缘计算节点服务## **Client-Edge-Server 应用架构**什么样的应用架构才是最好的?从应用架构的目标出发,做架构选型和设计最终都是为了服务于上层应用,所以对于“最好的应用架构”不特指某个具体的架... 边缘计算在其中主要是辅助终端做一些高性能的计算任务,如图形渲染、高清视频编解码等,通过这种方式实现“瘦终端”的概念,帮助业务摆脱终端硬件的异构问题。- 最后,从**边缘计算**角度来说,边缘和中心最大的区别...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
原来不止于流式计算**字节跳动选用 Flink 作为流式计算处理引擎后,每天有数万个 Flink 作业运行在内部集群上,峰值流量高达每秒 100 亿条数据。单个作业的规模也非常大,每个计算节点使用 3 万左右的... 计算平台。 **事实上,将 Serverless Flink 称之为一款新上线的产品可能并不合适。** 李本超解释,所谓“流式计算 flink 版”,其实就是团队在六年时间里,让 Apache Flink 在字节内部实现了大规模应用,并把积累的...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化... 帮助企业在数字化升级中实现持续增长。 火山引擎 EMR 是火山引擎数据中台产品体系的基座。数据中台是火山引擎中的一类重要产品,服务于用户的大数据体系,支撑用户构建端到端的数据链路。火山引擎数据中台产品...
火山引擎DataLeap专家总结:3个必看的“数据血缘”建设经验!
并且把中心任务节点所对应的子任务节点的边也做相应的更新和删除,就完成了血缘信息的插入和更新。  **/ 数据血缘模型-实现层 /** **在实现层,火...
Pulsar 在云原生消息引擎领域为何如此流行?| 社区征文
主题的多种订阅模式(独占、共享和故障转移)。 - 通过 Apache BookKeeper 提供的持久化消息存储机制保证消息传递 。 - 由轻量级的 serverless 计算框架 Pulsar Functions 实现流原生的数据处理。 - 基于 Puls... 可以通过两种方式实现延迟投递。分别为 deliverAfter 和 deliverAt。deliverAfter 可以指定具体的延迟时间戳,deliverAt 可以指定消息在多长时间后消费。两种方式本质时一样的,deliverAt 方式下,客户端会计算出具...
