ros调用pytorch
社区干货
每帧纵享丝滑——ToDesk云电脑、网易云游戏、无影云评测分析及ComfyUI部署
ZeroSync引擎、SD-WAN等技术,确保用户获得最佳的计算性能和稳定性。本次选用高性能云电竞版本进行测评。 ,用于NPU上执行训练,网络迁移可能会造成自有实现的算子运算结果与用原生标准算子运算结果存在偏差。推理场景下, ATC模型转换... 由于MindStudio精度比对工具的使用约束,数据需要满足以下格式:# 原始模型数据准备## 以TensorFlow为例在进行T...
火山引擎大模型训练框架 veGiantModel 开源,性能最高提升 6.9 倍!
基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:* 同时支持 **数据并行** 、 **算子切分** 、 **流水线并行** 3 种分布式并行策略,同时支持 **自动化... veGiantModel 团队使用了自建机房的物理机,分别在 A100 和 V100 机型上做了测试,实验配置分别如下:* **V100 测试**:每个机器 8 张 Tesla V100 32G 型号 GPU,网络带宽 100G* **A100 测试**:每个机器 8 张 Ampe...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... EulerOS、LinxOS、KylinOS等系统。- 目前MindStudio仅支持MindX SDK中的mxManufacture和mxVision,暂不支持mxIndex。- MindX SDK运行依赖Python 3.9,请在安装CANN前确保Python 3.9已安装,并完成Python 3.9的环境...
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PyTorchDDP、MXNet、BytePS、MPI、Custom。配置该参数后将覆盖 conf 中的值。 否 --local_diff 是否只上传增量的代码文件来加速提交任务的过程,支持的选项包含 on、off,不配置该参数是默认为 on。 否 --copy-links -L 上传代码碰到软链接时, 将上传实际的文件内容而不是软链接。 如软链接指向目录, 则指向的整个目录会上传。 该选项默认不打开, 如有需求或者上传的代码中有软链接指向绝对路径的情况, 则可以使用该选项。 否 --...
针对算法工程师的快速入门
模块中使用。具体如下: 预置镜像:机器学习平台预置了 TensorFlow、PyTorch 等框架主流版本的镜像,方便用户直接使用。 本文将使用预置镜像演示代码开发、模型训练等功能。 外部(或本地的)镜像:当用户本地或其它外部... 中拷贝服务调用的示例代码,并保存到 WebIDE 中,命名为 client.py。找到并复制实例列表里的 IP:PORT 供后续运行代码。 通过 python client.py --endpoint <复制得到的 IP:PORT> 执行脚本即可查看模型推理的结果(该...
【MindStudio训练营第一季】MindStudio 可视化AI应用开发体验随笔
X2MindSpore工具新增已验证支持的PyTorch模型49个,TensorFlow 1.x模型20个,TensorFlow 2.x模型20个。- X2MindSpore工具中TensorFlow1.x新增支持混合精度迁移,TensorFlow2.x新增支持分布式迁移。- X2MindSpor... EulerOS、LinxOS、KylinOS等系统。- 目前MindStudio仅支持MindX SDK中的mxManufacture和mxVision,暂不支持mxIndex。- MindX SDK运行依赖Python 3.9,请在安装CANN前确保Python 3.9已安装,并完成Python 3.9的环境...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
当需要添加列或加特征时使用写时复制(Copy-On-Write)的方式会导致存储量翻倍,大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过**传统数据库方案**存放样本,这种方案更多适用于... 以及传统的 PyTorch 和 TensorFlow 等,用户可以根据需求选择适合的计算、训练框架。第二层即猛犸湖的**核心层**。对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值...
保姆级人工智能学习成长路径|社区征文
大家好,我是 herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第4名,科大讯飞阿尔茨海默综合症预测赛第4名,Datacon大数据安全分析比赛第五名,科大讯飞事件抽取挑战赛第七名。拥有六项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是保姆级人工智能学习成长路径,希望能对大...
云原生负载均衡和网关应用实践
又该如何使用 Kubernetes 来有效管理网关?这就是本文要介绍的内容。 Kubernetes 如何对外提供服务? **Kubernetes Service Model**Kubernetes 提供了 Service API,通过基本的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926061&x-signature=4gJ0C6AOPylhFu51SpKROSVkCEQ%3D)上面是一个简单的 Ingress 配置。可以看到,Spec 里可以配置 host、path、后端 Service,其他很多扩展性功能都是通过 annot...
GPU推理服务性能优化之路
# 一、背景随着CV算法在业务场景中使用越来越多,给我们带来了新的挑战,需要提升Python推理服务的性能以降低生产环境成本。为此我们深入去研究Python GPU推理服务的工作原理,推理模型优化的方法。最终通过两项关键... 即pytorch或tensorflow等模型转成onnx格式,然后onnx格式转成TensorRT进行优化。