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KMeans对象没有intertia_属性的AttributeError错误。

这个错误通常在使用sklearn KMeans聚类算法时发生,因为intertia_是在KMeans模型训练后才能使用的属性,它表示聚类结果的内部凝聚度。

解决这个问题的方法是在使用inertia_属性之前,先训练模型。例如:

from sklearn.cluster import KMeans kmeans = KMeans(n_clusters=3) kmeans.fit(X) print(kmeans.inertia_)

这样就不会有AttributeError错误了。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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时间和日期函数
请注意:下文中的一些示例引用自 ClickHouse 社区文档 并经过一定修改确保可以在 ByteHouse 中正常使用。 addDaysFunction adds a Date/DateTime interval to a Date/DateTime and then return the Date/DateTime. Syntax sql addDays(date, interval)addDays(datetime, interval)Arguments date/datetime- Date/DateTime interval - Date/DateTime Returned value Date/DateTime Example sql WITH toDate('2018-01-01') AS da...

KMeans对象没有intertia_属性的AttributeError错误。 -相关内容

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