KMeans,everyrunnewoutcome如何解决？

首先，需要导入相应的库和数据集，如下所示：

from sklearn.cluster import KMeans
from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris().data

然后，可以使用一个 for 循环来运行 KMeans 算法并得到每次运行的结果，如下所示：

for i in range(5):
    kmeans = KMeans(n_clusters=3)
    kmeans.fit(data)
    print(kmeans.labels_)

上述代码运行 5 次 KMeans 算法，每次运行都会得到新的结果，并将结果打印出来。由于 KMeans 是一种随机算法，因此每次运行都会得到不同的结果。