GPU数据传输与推理并行等。下面从理论,框架与工具,实战优化技巧三个方面介绍下推理服务性能优化的方法。# 二、理论篇## 2.1 CUDA架构![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/27ebca6de8004f9f8babb3379e29fd42~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222045&x-signature=UbH446wx2rDRXA9A4frJ2SC0Cks%3D)CUDA 是 NVIDIA 发明的一种并行计算平台和编程...
## 简介CUDA-X AI 是软件加速库的集合,这些库建立在 CUDA® (NVIDIA 的开创性并行编程模型)之上,提供对于深度学习、机器学习和高性能计算 (HPC) 必不可少的优化功能。下载地址:- 火山引擎访问地址:https://mirrors.ivolces.com/nvidia_all/- 公网访问地址:https://mirrors.volces.com/nvidia_all/## 相关链接官方主页:[https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/](https://www.nvidia.cn/technologies/cuda-x/?spm=a...
计算上需要使用 K-means 、PCA(主成分分析),再加上放置单词时在传统词云算法的基础上需要额外考虑地理信息等,运算复杂度高。原论文(2016年)的 python 实现一张大数据量的图(上图)需要 30min。通过 简化/优化算法 应... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=oYKEWTByErUyaJfZUMOibBQDYow%3D)但其生成算法的复杂度极高,在使用 GPU 并行加速的前提下,完成上图使用了60min+,显然是对于纯前端库是很难接受的。故...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222098&x-signature=ZEuwY3YmWEdnMm6hJelP213MPvA%3D)2. 在实例类型中,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07...
计算上需要使用 K-means 、PCA(主成分分析),再加上放置单词时在传统词云算法的基础上需要额外考虑地理信息等,运算复杂度高。原论文(2016年)的 python 实现一张大数据量的图(上图)需要 30min。通过 简化/优化算法 应... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222056&x-signature=oYKEWTByErUyaJfZUMOibBQDYow%3D)但其生成算法的复杂度极高,在使用 GPU 并行加速的前提下,完成上图使用了60min+,显然是对于纯前端库是很难接受的。故...
帮助用户通过 VKE 更加灵活地使用 GPU 计算资源。通过选择特定的 GPU 驱动版本,对业务侧使用的 CUDA 等软件不同版本进行适配。 华北 2 (北京) 2024-01-31 自定义 GPU 驱动安装说明 华南 1 (广州) 2024-01-30 华东 ... 2023-05-09 节点支持并行拉取镜像策略 节点默认开启并行拉取镜像策略。在节点上有多个业务 Pod 时,缩短了 Pod 的镜像拉取时间,改善了由于镜像拉取超时造成的添加已有节点失败问题。 华北 2 (北京) 2023-05-11 无 ...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222098&x-signature=ZEuwY3YmWEdnMm6hJelP213MPvA%3D)2. 在实例类型中,选择GPU计算型,可以看到有A30、A10、V100等GPU显卡的ECS云主机,操作系统镜像选择Ubuntu 带GPU驱动的镜像,火山引擎默认提供的GPU驱动版本为CUDA11.3,如果需要升级版本的话可以参考后面的步骤,配置GPU服务器。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c940b0b0854c42c796ec49b07...
或者假并行的方式进行工作,大致流程如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/50ad6d84bc6b4489bdc68be02f33e001~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031... KubeAI的解决方案是把CPU逻辑与GPU逻辑分离在两个不同的进程中: **CPU进程主要负责图片的前处理与后处理,GPU进程则主要负责执行CUDA Kernel 函数,即模型推理** 。为了方便模型开发者更快速地接入我们的优化方案...
因而特别适合大量相同计算逻辑的计算子单元并行。对于数仓这种一次性按照同一个逻辑处理大批行的场景,GPU 非常适合。 基于此,Nvidia 推出 Rapids 项目。其中的 Spark Rapids 子项目使用 GPU 为 Spark 做算子加速。... Spark Rapids 会回退到原生算子。 Spark Rapids 比较适合高散列度的 join、aggregation、window、sort,以及 udf 包含 cuda 计算、编码计算等场景,不太适合用于小数据量、重 io(包括 shuffle)、GPU 卡内存比较小,以...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222077&x-signature=paQ9dTdzOzClHsUEQfSODWin3Zk%3D)**Step 1**. **输入图片Input**通过编码器被到转换到潜在空间,得到潜在空间的图片表示**Latent Image Input****Step 2**. 配... 一点点实现了异步执行与 Pipeline 并行性,充分发挥此次大赛提供的硬件资源的优势,为端到端性能提升和硬件适应性提供了一体化的解决方案。(大家有更好的优化方案、想法可以一起讨论)## 三、模型压缩方案OpenVIN...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716222049&x-signature=lpMJNlv%2BA1gHK6CsKUR0Bz3k%2FLc%3D)在我体验后,我认为 BMF 有几个方面深得我心。1. 简洁的多语言接口:使用非常方便,只要我安装成功,代码集成度超高,无非... torch.cuda.is_available()```Step3: 设置 BMF 管道的执行顺序```graph = bmf.graph()video = graph.decode({"input_path": input_video_path})# 核心部分,对解码后的视频执行着色算法output_video = v...
多语言接口以及各类主流框架 SDK 的简单接入,方便用户快速打造高效的全 GPU 视频处理流水线,有效解决开发效率低,链路缺乏整体优化的问题,使得 GPU 能够充分发挥其强大的并行计算能力,应用于各类视频 AI 场景。目... 它还支持不同框架如CUDA和OpenCL之间的异构计算。从这些建议简单实验开始, 开发者就可以感受到BMF模块化设计及其强大的处理能力。同时,它提供Python、C++和Go三种语言接口,语法简洁易用,无门槛上手。通过这些基础...
共同合作的GPU推理库ByteTransformer在IEEE国际并行和分布式处理大会(IPDPS 2023)上获得最佳论文奖,双方还联合开源了高性能图像处理加速库CV-CUDA,并在大规模稳定训练、多模型混合部署等方面的技术合作上取得成效。未来NVIDIA和火山引擎团队将继续深化合作,包含在NVIDIA Hopper架构进行适配与优化、机密计算、重点模型合作优化、共同为重点客户提供支持,以及NeMo Framework适配等,携手助力大模型产业繁荣。 智谱AI张鹏:认知大模型...