但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:- 配置选项少社区版 MaterializedMySQL 不支持同步到分布式表,不支持跳过不兼容 DDL 等功能,缺乏这些功能很难将 MaterializedMySQL 用于实际应用中。- 运维困难社区版 MaterializedMySQL 不支持同步异常重新同步命令,没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难...
为查询缓存优化你的查询大多数的 MySQL 服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一,而且这是被 MySQL 的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候,这些查询结果会被放到一个缓存中,这样,后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。这里最主要的问题是,对于程序员来说,这个事情是很容易被忽略的。因为,我们某些查询语句会让 MySQL 不使用缓存。MySQL 的查询缓存对这个函数不起作用。所以...
磁盘临时表数量2. 临时文件数量**注**:这两个指标取值均为 "Count/Second"下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:- The number of internal on-disk temporary tables created by the server whi...
磁盘临时表数量2. 临时文件数量**注**:这两个指标取值均为 "Count/Second"下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:* The number of internal on-disk temporary tables created by the server while e...
磁盘临时表数量2. 临时文件数量**注**:这两个指标取值均为 "Count/Second"下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:- The number of internal on-disk temporary tables created by the server whi...
磁盘临时表数量2. 临时文件数量**注**:这两个指标取值均为 "Count/Second"下面会介绍下这几个指标在RDS 中是如何取值的。# 磁盘临时表数量例如 MySQL 在执行order by,group by 查询时,通常会建立一个或两个临时表,当临时表较小时,可以放到内存中,较大时则会存在于磁盘上。为了避免翻译的准确性问题,这里使用 MySQL 官方文档进行说明:* The number of internal on-disk temporary tables created by the server while e...
MaterializedMySQL数据库引擎,用于将MySQL中的表映射到ClickHouse中。ClickHouse服务作为MySQL副本,读取Binlog并执行DDL和DML请求,实现了基于MySQL Binlog机制的业务数据库实时同步功能。**这样不依赖其他数据同... **但也存在不少问题导致其很难应用到生产应用中,主要问题如下:** **● 配置选项少**社区版MaterializedMySQL不支持同步到分布式表,不支持跳过不兼容DDL等功能,缺乏这些功能很难将MaterializedMySQL用...
云数据库 MySQL 版在 MySQL 5.7 及以上版本中默认支持 InnoDB 引擎,不再支持 MyISAM 引擎和 Memory 引擎,主要原因是: 云数据库 MySQL 版对 InnoDB 做了很多内核优化,已具备明显的性能优势。 MyISAM 采用的是表级锁机制,而 InnoDB 采用的是行级锁机制,InnoDB 在通常情况下具备更高的写入效率。 MyISAM 对数据完整性的保护存在缺陷,这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。这些缺陷多为设计问题,无法在不破坏兼容性的前提下进行...
MySQL是目前最受欢迎的开源关系型数据库管理系统,它具有高度的可靠性,高性能和扩展性。它的流程控制十分重要,因为MySQL能够将复杂的数据库管理任务自动完成,比如持续更新数据库后台,以及应用程序开发中所需的任何其他任务。MySQL中的流程控制是通过SQL语句进行的,其中包括IF,ELSE,WHILE,CASE和异常处理等语句。IF和ELSE语句用于检查某个条件是否为真,如果为真,将执行一条或多条SQL语句,而ELSE下的语句则在条件不满足时执行。WH...
MySQL 数据库执行更改的所有的写操作,包括所有对数据库的数据、表结构、索引等等变更的操作。> 注意:这其中不包含 SELECT、SHOW 等,因为对数据没有修改只要是对数据库有变更的操作都会记录到 binlog 里面来,我... 在进行数据同步或恢复的时候不一致的问题更容易被发现,因为它是基于数据行记录的。2)使用 mixed 或者 statement 格式的 binlog 时,很多事务操作都是基于 SQL 逻辑记录,我们都知道一个 SQL 在不同的时间点执行它们...
如果在你的表中,有某个字段你总要会经常用来做搜索,那么,请为其建立索引吧。 例如搜索字串 “last_name LIKE ‘a%’”,一个是建了索引,一个是没有索引,性能差了 4 倍左右。另外,你应该也需要知道什么样的搜索是不能使用正常的索引的。例如,当你需要在一篇大的文章中搜索一个词时,如: “WHERE post_content LIKE ‘%apple%’”,索引可能是没有意义的。你可能需要使用 MySQL 全文索引 或是自己做一个索引(比如说:搜索关键词或是...
# 前言MySQL 中的优化器是基于成本的优化器(CBO),所谓基于成本,代表着运行目标 SQL 语句需要消耗的 CPU,扫描行数,IO 等,这些信息是基于统计信息来获得的。如果统计信息不准确,优化器很可能选择那些不够优化,甚至是错误的执行计划。对于统计信息的搜集方式有两种:1. 非持久化统计信息2. 持久化统计信息# 非持久化统计信息所谓的非持久化统计信息,指的是统计信息没有持久化到磁盘上,如果数据库重启,统计信息将全部丢失。设...
在日志服务中创建 MySQL 数据源关联后,可以在检索分析时将日志主题和 MySQL 数据库进行联合查询分析,同时支持将查询分析结果插入到 MySQL 数据库中。本文档介绍联合查询分析的操作步骤与示例。 前提条件已创建 MySQL 数据源关联,且数据源连接状态为成功。创建数据源关联并查看连接状态的方式请参考关联 MySQL 数据源。 注意事项类别 说明 MySQL 表大小 建议联合查询时关联的 MySQL 表内数据量小于 20MiB,数据量较大时,如果日志...