一台拥有8vCPU、32GB内存、250GBSSD的服务器在对一张有80,000行数据的表进行12次SUM函数和JOIN操作的查询时需要1到2秒。

1. 对于这种涉及到大量计算的查询，可以尝试使用预处理语句，将查询语句拆分成多个步骤并进行优化，加快查询速度。 例如，将 JOIN 操作和 SUM 函数分别放在不同的语句中执行，或者使用子查询来代替 JOIN 操作。 代码示例：

SELECT *
FROM (
  SELECT id, SUM(price) AS total_price
  FROM table1
  GROUP BY id
) AS t1
INNER JOIN (
  SELECT id, SUM(quantity) AS total_quantity
  FROM table2
  GROUP BY id
) AS t2
ON t1.id = t2.id;

2. 可以考虑对数据库进行垂直或水平拆分来提高查询效率，将数据划分到多个服务器上进行查询。
3. 优化服务器的硬件配置，例如增加内存、加速硬盘等。
4. 对数据表的结构进行优化，如添加索引、优化字段数据类型等，以提高查询效率。