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一台物理机openstack

基于云原生的自研混合云平台,与火山引擎公有云采用统一架构,高效智能

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业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文

再具象成能多个独立且相互隔离的逻辑主机。怎么理解虚拟化呢?比方说最早的时候,大家把业务跑在服务器上面。但物理机就那么几个规格,有些业务可能只用到一半的资源,那能不能把空载的另一半也利用起来呢?虚拟化就让我们可以在一台物理机上跑很多虚机,虚机有不同的操作系统,它们之间互相隔离且彼此独立。使用上和物理机没有区别,称之为逻辑主机。可以理解为是云计算的 ver 1.0。**我们继续推广「虚拟」的思维** —— 把更多...

全面揭秘!火山引擎边缘 IaaS 混合部署架构实践

如何在同一台物理机上同时运行云主机和容器?以云主机为例,中心通过云边通道将资源下发到边缘集群,APIServer 接收到请求后,会调用 veEN API 做资源的校验,校验通过后会将资源存储到 DB 里。同时,veEN Controll... 例如 Openstack,想要将容器、云主机和裸金属等资源进行统一的编排是极其困难的,但是基于云原生的架构火山引擎边缘云团队通过 CRD 的扩展机型,可以非常方便的将这些资源做统一的编排,通过定义不同的 CRD 对象,VM,CI...

全面揭秘!火山引擎边缘 IaaS 混合部署架构实践

如何在同一台物理机上同时运行云主机和容器?以云主机为例,中心通过云边通道将资源下发到边缘集群,APIServer 接收到请求后,会调用 veEN API 做资源的校验,校验通过后会将资源存储到 DB 里。同时,veEN Controller ... 例如 Openstack,想要将容器、云主机和裸金属等资源进行统一的编排是极其困难的,但是基于云原生的架构火山引擎边缘云团队通过 CRD 的扩展机型,可以非常方便的将这些资源做统一的编排,通过定义不同的 CRD 对象,VM,CI...

内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云

机器数量通常为几台到几十台的规模,甚至有些边缘节点只有一台服务器,因此必须考虑如何在小规模节点下管理资源,在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地... **面向资源阶段:** 业务初期基本都是直接运行在虚拟机或物理机上的,这时的业务直接面向资源,并没有解决应用如何编排、如何快速部署、如何运维,如何观测等面向应用云上使用的能力。- **面向应用:** 随着容器...

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一台物理机openstack-优选内容

业务进阶,用架构思维看云原生 | 社区征文
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迁移有故障风险的DDH
如果一台DDH存在潜在故障风险或因故障停机,即DDH处于 物理机风险 或 临时不可用 状态时,可能会导致DDH中的ECS实例出现问题。您可以参考本文迁移有故障风险的DDH到其它健康的物理机,避免相关业务因物理机故障受到影响,此操作不会改变DDH和ECS实例相关配置。 如下图所示,您可以在专有宿主机列表页的“状态”列查看DDH状态。 通过OpenAPI迁移DDH物理机风险状态 请调用RedeployDedicatedHost接口,手动迁移DDH。 临时不可用状态 您可...
全面揭秘!火山引擎边缘 IaaS 混合部署架构实践
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一台物理机openstack-相关内容

本地盘

本地盘是与ECS实例处于同一台物理机(宿主机)上的本地硬盘设备,能够为ECS实例提供本地存储访问能力,具有低时延、高随机IOPS、高吞吐量和高性价比的特点。适用于处理海量数据、需要高I/O能力,要求快速数据交换和处理的场景。 注意事项本地盘来自ECS实例所在的单台物理机,数据可靠性取决于物理机的可靠性,存在单点故障风险。 注意 当实例所在物理机宕机或本地盘损坏时,使用本地盘存储数据有数据丢失的风险。请勿在本地盘上存储需要长...

火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践

申请到的资源能在一台机器肯定是最好。申请多台机器时,这些机器之间的网络连接肯定是越近越好。所以在调度上我们有一些相应的调度策略,包括多队列调度(排队、抢占)、Gang 调度、堆叠调度等。![1280X1280 (2).PN... 该实验是一个多机多卡的分布式训练场景。图中的蓝线表示没有任何的文件 IO,因为数据都是 mock 的,不需要从磁盘上读。另外它基于物理机,所以没有虚拟化的损耗。绿线是真实的训练场景,数据需通过 IO 读进来。它是基于...

大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践

当然这里阈值的概念可以是物理的资源,例如 CPU 和内存的使用情况;也可以是逻辑上的资源,例如服务请求的 QPS 等。理论上任何能够反应出服务当前负载状况的指标都可以作为控制扩缩容行为的数据源。在有了资源利用... 就是把在线服务波谷时产生的弹性资源折合成同等资源规模的整机出让给离线使用,使得同一时段不会同时有在线服务和离线任务跑在同一台机器上,减少在离线之间的互相影响,然后当在线波峰来临时进行回收。为了实现这个逻...

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从100w核到450w核:字节跳动超大规模云原生离线训练实践

提高物理机资源利用率。但是,随着业务量的增长,服务化 PS 逐渐暴露出了与训练 Worker 难匹配的问题:* **资源不匹配**:新增的训练物理资源需要分别充值到 PS 服务端并上线,同时充值到 YARN 服务中才能进行训练... 当一台 Primus Server 发生故障之后,它只需用增量的方式去恢复这一个单点即可;* **PS** **Smart Resource** **机制**:不断地压缩 Parameter Server 声明规格和它的使用规格之间的 Gap,提高集群的利用率。...

QCon高分演讲:火山引擎容器技术在边缘计算场景下的应用实践与探索

一般会去管理一个机房或者是管理多个Region,这样是比较常见的。但是边缘机房,第一个我们叫资源分散。因为边缘的IDC机房分布太多了,有几百个,甚至上千个IDC机房。而且不同的IDC机房物理环境、硬件环境,甚至服务器数... 像虚机和容器,底层的技术方案、实现体系是一致的,这里完全可以进行复用,这样就可以达到我们在一台物理机上去混合生产容器、虚机这样的能力。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-...

2022 年每个开发者必知的云原生趋势 | 社区征文

服务器被视为宠物:一台物理机器,被赋予一个有意义的名字,并由你照顾。你通过向同一台机器添加更多的资源来进行扩展。如果服务器生病了,你要照顾它直到恢复健康。在这种模式下,服务器被视为不可缺少的系统组件,永远不可能停机。一般来说,它们是人工建立、管理和手动"喂养"的。这方面的例子包括大型机、单独的服务器、HA(Highly Available,高可用)负载均衡器/防火墙、主/从数据库系统等。2. Cattle-牛而Cattle的服务模式是不...

火山引擎边缘云,助力泛娱乐产业数字化转型升级

针对自建的IDC机房采用边缘K8S集群的方案。这两种方案都可以达到边缘和中心断网之后,实现边缘自治的能力。**资源复用**相对于中心机房,边缘的机房规模小,如何达到边缘容器和虚机资源混合使用,提高资源利用率尤其重要。火山引擎边缘容器团队采用kubevirt和kata的技术方案,从而达到可以通过K8S来实现在一台物理机混合生产安全容器和虚机的能力,从而提高资源的复用率。**应用部署**边缘IDC节点比较分散,如何给用户提供边缘节...

火山引擎边缘云,助力泛娱乐产业数字化转型升级

针对自建的IDC机房采用边缘K8S集群的方案。这两种方案都可以达到边缘和中心断网之后,实现边缘自治的能力。 **资源复用**相对于中心机房,边缘的机房规模小,如何达到边缘容器和虚机资源混合使用,提高资源利用率尤其重要。火山引擎边缘容器团队采用kubevirt和kata的技术方案,从而达到可以通过K8S来实现在一台物理机混合生产安全容器和虚机的能力,从而提高资源的复用率。 **应用部署**边缘IDC节点比较分散...

云原生虚拟化:一文读懂网络虚拟化之 tun/tap 网络设备

tun/tap 设备与物理网卡的区别,如上图所示:1. 对于硬件网络设备而言,一端连接的是物理网络,一端连接的是网络协议栈。1. 对于 tun/tap 设备而言,一端连接的是应用程序(通过 字符设备文件 /net/dev/tun),一端连... https://opengers.github.io/openstack/openstack-base-virtual-network-devices-tuntap-veth- https://blog.csdn.net/zhou307/article/details/102806500- https://blog.csdn.net/xiakewudi/article/d...

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