一台拥有8个CPU的云服务器是否在不改变代码的情况下比一台只有1个CPU的服务器运行速度快8倍？

在一台拥有8个CPU的云服务器上运行代码，不一定会比一台只有1个CPU的服务器运行速度快8倍。这是因为代码的运行速度受多个因素影响，包括代码的优化程度、并行处理的可行性和代码本身的复杂性。

然而，在某些情况下，通过并行处理可以实现近似8倍的性能提升。下面是一个示例代码，展示了如何使用Python的multiprocessing模块在多个CPU上并行处理任务：

import multiprocessing

# 定义一个任务函数
def task(num):
    result = num * num
    return result

if __name__ == '__main__':
    # 创建一个包含8个CPU核心的进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=8)

    # 定义任务列表
    tasks = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

    # 使用进程池并行处理任务
    results = pool.map(task, tasks)

    # 输出结果
    print(results)

在上述代码中，我们使用multiprocessing.Pool创建了一个包含8个进程的进程池。然后，我们定义了一个任务函数task，该函数将接收一个数字作为参数，并返回该数字的平方。我们将任务列表tasks传递给进程池的map方法，该方法将任务列表分发给进程池中的进程进行并行处理。最后，我们使用print语句输出结果。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中的性能提升取决于具体的任务和代码实现。有些任务可能无法有效地并行处理，或者存在其他的性能瓶颈。因此，需要根据具体情况进行优化和测试，以确定最佳的性能提升方案。