存在自连接且与其他连接结合时无法工作的问题。
社区干货
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
其相应的 URL 中会显示 HTTPS(超文本传输安全协议)。单击浏览器地址栏的小绿锁,即可查看证书中的详细信息。那么一本证书是如何诞生的?HTTPS 背后的 SSL/TLS 是如何在工作过程中发挥功效以保证通信安全的?本文将系统... 详情可以点击链接了解更多 https://www.volcengine.com/product/certificate-center3. `/debug/pprof/trace`获取程序运行中的各种事件追踪信息...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
内存管理是一个很重要的话题:一方面,当节点或容器的内存紧张时,业务的性能可能会受到影响,比如出现时延抖动或者 OOM。在混部场景下,由于对内存进行了超卖,该问题可能会更加严重。另一方面,节点上可能存在一些较少被... 但是原生驱逐机制的触发时机可能发生在全局内存回收之后,不能及时生效。* **Memcg 直接内存回收会影响业务性能** :当容器的内存使用量达到阈值时,会触发 Memcg 直接内存回收,造成内存分配的延迟,可能导致业务抖动...
KubeWharf:解析云原生未来的分布式操作系统|社区征文
在当今云原生时代,许多企业面临着庞大的服务规模和多元化的应用负载。KubeWharf通过与Kubernetes的深度集成,为用户提供了更灵活和高效的资源管理方式,使其能够轻松应对需要同时运行大量微服务的场景。无论是面向企... **离线混部的便捷性——** KubeWharf 在离线混部场景中展现了独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发...
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Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
是火山引擎推出的一套面向 Kubernetes 的一体化、全栈式可观测套件,全面支持容器基础、容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑... 要能够回答这些问题,核心要实现的 2 个必要维度便是:**拓扑**和 **时间**。拓扑可视化让工程师得以在全栈活动的上下文中查看来自网络、基础设施、应用程序和其他领域的遥测数据;它还提供了重要的背景信息...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
多云管理平台解决异构的基础设施资源复杂难管理问题。平台可纳管不同环境、不同云厂商资源统一管理,并结合平台的统一监控告警、统一服务管理、统一运营管理、统一运维管理、自动化运维等能力能极大简化云用户、云运维、云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势...
SaaS-发版日志(2024年前)
新增支持自定义时间支持“天”单位的灵活选择;支持双轴图类型的图表展示。 广告监测 适配中广协新的“中国广告协会互联网广告标识”算法包等,完成产品监测链接更新迭代,后续生成的监测链接格式会变化,此前已投放... 用于自定义事件属性的增删改查或项目ID获取等场景,其中编辑与删除操作限制拥有管理员权限操作。 功能六:多维表格分析 功能说明:预期它能帮忙解决这类问题:需要同时对比不同人群,在不同维度下的各类指标表现。比如...
DataWind 产品使用问题排查方法
1. 权限逻辑问题 如何理解?对于资源对象的编辑和管理权限,存在上游资源的权限依赖,所以需要回溯上游对象确认是否具备至少查看权限,如:用户 A 是数据集X的管理者,以及数据集 X 上游依赖的数据连接 XLink 的管理者。此时当A将数据集授权给用户 B 可进行数据集X的“管理”或“编辑”权限,则需要同时将数据连接Xlink的至少查看权限授予给用户 B, 否则用户 B 在进行数据集的编辑时,是无法获取和引入 Xlink 进行数据集的调整工作的;用户...
在字节跳动,一个更好的企业级 SparkSQL Server 这么做
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了... 创建连接,第二,基于连接进行对数据的操作,例如增删改查。可以看到在Java定义的标准接口访问中,先创建一个connection完成存储介质,然后完成connection后续操作。性能问题导致单次请求实时创建connection的性能较差...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息... 在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请求规模弹性扩缩容,且不同租户之间具...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
以及资源成本管理等复杂且繁琐的节点运维工作;* **资源利用率低**:节点预留固定资源,即便实际工作负载所需资源量较少,也无法降低节点资源占用;节点资源碎片率较高,分布在各个节点之上的部分未使用的资源难以被有效... 如何平衡资源超前规划与资源成本问题,也成为企业进入“**精细化用云**”时代后不得不思考的问题。弹性容器实例 VCI 提供了 Serverless 和容器化的计算服务,每个 VCI 只会为单个 Pod 提供运行环境和计算资源,用户...
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
小时级等)运行任务,从而生成对应的实例。在数仓研发中,不同的表之间会存在依赖关系,而产生表数据的任务实例,也会因此存在依赖关系。只有在上游实例运行成功、下游实例到达设定的运行时间且资源充足的情况下,下游实例才会开始执行。所以,在日常的任务运维中,常常需要分析实例上下游的运行情况,根据具体的情况对实例进行置成功、重跑等操作。而如何清晰地展示实例之间的关系,帮助用户快速地分析整个链路的运行情况,并完成问题定...
Cloud Shuffle Service 在字节跳动 Spark 场景的应用实践
连接成功后,Reduce Task 会读取每个文件中属于自己的数据片段。![]()上述方式带来的问题是显而易见的:- 由于每次读取的都是这个 Shuffle 文件的 1/R,通常情况下这个数据量是非常非常小的,大概是 KB 级别(从... 同时还可能意味着触发 Stage 重算,甚至作业的失败。所以,解决这个问题对于提升 Spark 的资源利用率和稳定性都具有重要意义。## 问题总结综上所述,ESS 在字节跳动业务场景下面临如下问题:- Chunk Size 过...
