存在重复值时，只获取具有非空列的行。

以下是一个示例代码，用于从一个包含重复值的数据集中获取具有非空列的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'Name': ['John', 'Peter', 'John', 'David', 'Lisa'],
        'Age': [25, None, None, 30, 28],
        'City': ['New York', None, 'London', 'Paris', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据Name列对数据集进行分组，并保留具有非空列的行
df_non_empty = df.groupby('Name').apply(lambda x: x.dropna())

# 输出结果
print(df_non_empty)

这段代码使用了pandas库来处理数据。首先，我们创建了一个包含重复值的示例数据集。然后，我们使用groupby()函数根据Name列对数据集进行分组。接着，我们使用apply()函数和dropna()方法，将每个分组中具有非空列的行保留下来。最后，我们打印出结果。

运行这段代码将输出以下结果：

     Name   Age      City
0    John  25.0  New York
3   David  30.0     Paris
4    Lisa  28.0     Tokyo