存在重复的ID，并且带有一些空值出现在结果中。

可以使用Python中的pandas库来解决这个问题。具体步骤如下：

1. 读取数据并转换为pandas的DataFrame对象。

2. 判断DataFrame中是否存在重复的ID，并去除重复的ID。

3. 使用fillna()函数来填充空值。

代码实现如下：

import pandas as pd

# 读取数据并转换为DataFrame对象
data = pd.read_csv("data.csv")

# 去除重复的ID并保留最后一个出现的ID
clean_data = data.drop_duplicates(subset=["ID"], keep="last")

# 使用fillna()函数填充空值
clean_data = clean_data.fillna("")

# 打印处理后的数据
print(clean_data)

上述代码中，先使用drop_duplicates()方法去除重复的ID，保留最后一个出现的ID。然后使用fillna()方法填充空值。最后打印处理后的数据。