存在重复条目的数据表，但所有列不匹配、为空或者有修改。

使用R语言中的data.table库的duplicated()函数，可以找出数据表中的重复行。同时使用setkey()将数据表的关键字设为所有列，以确保找出所有重复行。

接下来可以使用下列代码解决问题：

library(data.table)
# 创建一个包含重复行的数据表
dt <- data.table(
  col1 = c(1,2,2,3,3),
  col2 = c("a","b","c","d","d"),
  col3 = c(5,NA,7,8,8),
  col4 = c(TRUE, FALSE, TRUE, NA, NA)
)
# 检查数据表中的重复行
dt[duplicated(setkey(dt, names(dt))), ]

这段代码会输出重复的行内容，如果打印glimpse()或者str()函数，会发现这些重复的行中所有列均为空或者有修改。可以根据需要使用其他语句来修改、删除或保留这些重复的行。