然后根据指定的一些负载均衡策略进行转发,最终可以均匀的分摊到后端上游服务器上,然后上游服务器进行响应后再返回数据给客户端。负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、... 我们显然不能够再继续采用原有写死 IP 的方式来进行 7 层代理的维护了。由于服务 IP 的不确定性,我们必须要改变姿势,不能由人为填充 Nginx 的 upstream 的 server ip 的方式,只能通过动态的获取和变更,这个就需要 ...
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 || 消息处理时间 | 不同类型的消息,处理时间会有较大差别,从<1...
假设我们有 100 万用户要进行 A/B 测试:* 先选定目标受众,比如一线城市的用户。* A/B 测试不可能对所有用户都进行实验,所以要进行科学抽样,选择小部分流量进行实验。* 抽样之后需要对样本进行分组,比如 A 组保... 实验迭代的过程中,决策都是有科学依据的,可以避免系统性的偏差。* **因果推断**:我们相信 A/B 实验中的优化和改变最终能影响到线上数据以及用户的行为。在这个前提下,A/B 测试就是最好的因果推断工具。* **复利...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 || 消息处理时间 | 不同类型的消息,处理时间会有较大差别,从<1...
假设我们有 100 万用户要进行 A/B 测试:* 先选定目标受众,比如一线城市的用户。* A/B 测试不可能对所有用户都进行实验,所以要进行科学抽样,选择小部分流量进行实验。* 抽样之后需要对样本进行分组,比如 A 组保... 实验迭代的过程中,决策都是有科学依据的,可以避免系统性的偏差。* **因果推断**:我们相信 A/B 实验中的优化和改变最终能影响到线上数据以及用户的行为。在这个前提下,A/B 测试就是最好的因果推断工具。* **复利...
字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kafka Consumer数量有限,在每日百万级消息体量下,经常有长延时等问... 自动对处理失败消息重试,重试次数可定义 || 并行与顺序处理 | Partition内部支持按照某个Key重新分组,不同Key之间接受并行,同一个Key要求顺序处理 ||...
设备等其他数据相对来说固定且变化不大。> **事实表的一行对应一个度量事件**事实上,每行对应的度量事件可粗可细,比如对某个超市来说,在设计其维度模型时,表示顾客购买事件的事实表的一行即可以记录一张顾客的小票,也可以记录顾客小票的一个子项。> **那么我们究竟应该到何种级别呢?**维度建模认为事实表应该包含最底层的、最原子性的细节,因为这样会带来最大的灵活性 维度建模中,细节的级别称为事实表的粒度,比如上文顾...
获取原函数的参数、及调用函数的对象、this指向等),不管你是否会使用到。 在某些情况下,比如,如果我们的需求是替换原函数的逻辑,不需要执行原函数, 我们可以不需要ProcessPoint,即使实现的代码如下所示,... **分组及功能开关**在实际的项目中,我们遇到过一些需要**控制字节码插桩开关** 或者**进行功能分组并控制开关** 的场景,比如针对不同的编译环境(debug包 release包) 需要有选择性的开启或者关闭某些字节码...
继上文在完成了从千万级到亿级商品量级搜索系统的搭建后,本文将继续介绍一些扩容无法解决的 ES 性能问题,即对相关 ES 搜索引擎的稳定性治理实践。希望通过本文大家可以对 ES 的使用场景有更多数据和使用上的参考。... 它的工作方式是创建一个游标(Cursor),并在服务器端维护一个快照,以便在后续的请求中能够继续从上一个请求的位置继续返回结果。这意味着 **每次请求都需要重新计算和访问磁盘上的数据,并且不能利用缓存。这会导致更...
其中的header是埋点数据本身的header; 单次上传events数建议控制在20条以内,超过50条会报413; 上传如采用/v2/event/list接口,json数目建议控制在20条以内,超过50条会报413。 2.1 请求header字段 类型 说明 Content-Type string application/json X-MCS-AppKey string 您应用的APP Key APP Key的获取位置请参考以下截图: 2.2 请求body字段 类型 说明 user object user属性字典,详见 2.3。 header object header...
幸福里指标数据实践、效果收益四个方面,**介绍幸福里如何通过火山引擎DataLeap、DataWind等数据产品,从0-1完成指标体系搭建,并获得显著收益。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.by... 数据集指标口径不清楚需要找数仓人员确认,再通过代码获取指标技术生产逻辑;现在,DataLeap配置指标口径,支持在看板直接展示,节省解释指标口径的时间。 ********●******** DataLeap具备指标分组的能力,...
其中的header是埋点数据本身的header; 单次上传events数建议控制在20条以内,超过50条会报413; 上传如采用/v2/event/list接口,json数目建议控制在20条以内,超过50条会报413。 2.1 请求header字段 类型 说明 Content-Type string application/json X-MCS-AppKey string 您应用的APP Key APP Key的获取位置请参考以下截图: 2.2 请求body字段 类型 说明 user object user属性字典,详见 2.3。 header object header...