不同的架构设计理念相互交织,共同构建了一个充满竞争和创新的技术时代。微服务、云原生、Serverless、事件驱动、中台、容灾等多样化的架构思想,在争夺着定义未来技术标准的地位。然而,目前还无法确定哪种架构将成为... 通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- ...
多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。![图片 2.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/57fb85097203463a818794bdaf048e62~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)为什么在现有的三种模型基础... 比如每个租户需要建立独立的控制面组件,这样就降低了资源利用率;同时大量租户集群的建立,也会带来运维方面的负担。另外,无论是公有云还是私有云,都存在大量小租户并存的场景。在这些场景下,每个租户的资源需求量...
同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
**什么是ChatGPT模型训练?**ChatGPT模型训练是OpenAI官方推出的自定义API使用方式,支持对官方GPT3.0的基础模型进行“微调”训练和使用,以满足用户在特定业务情境下的智能问答应用需要。相较C... **如何通过集简云完成ChatGPT模型训练?**1 集简云ChatGPT应用---------------目前集简云提供了3个ChatGPT应用,除免费版外,另外两个版本均支持模型训练功能。二者训练动作的功能和训练逻辑...
怎么说呢?下面细细道来## GPT-4从大家最熟知的 ChatGPT 说起,年初 ChatGPT 的一波大火,可以说让更多的人知道了 AI 技术在自然语言模型方面的巨大应用。从最初的通过 ChatGPT 一问一答的形式到后来的通过 ChatG... 建立图像搜索引擎,是一款用于图片间相似性检索的平台型产品,深度学习正是 AI 的特点。再比如说 智能语音交互(Intelligent Speech Interaction),就是你所理解的基于语音识别、语音合成、自然语言理解等技术,对于企...
2 选择助手类型,创建1个AI助手3 完成助手基础配置(动作意图/知识库/对话模型)4 直接在语聚AI开始使用,或集成到网页、其他应用系统开始使用**语聚AI的3大助手如何使用?分别适用于什么场景?下面为您分... 一项工作可能需要反复切换多个应用软件。而每个应用都有其独特的界面和操作方式,需要耗费大量时间和精力去学习和使用。**通过与应用助手对话,用户可以简单地向AI助手传达指令,让它执行应用软件的操作,完成指定...
Kubernetes 会自动创建一个新的 GitLab-Runner 容器,并挂载同样的 Runner 配置,使服务达到高可用。- 弹性伸缩:触发式任务,合理使用资源,每次运行脚本任务时,Gitlab-Runner 会自动创建一个或多个新的临时 Runner来... 帮助全员建立安全模型,快速定位安全问题,及提升团队安全意识;- 第二阶段:安全扫描(DevOps集成安全),扫描阶段评估代码以确保其安全且没有安全漏洞。此处包括手动和自动代码审查。在此步骤中,使用了 lint 和 scan 等...
继发布多模态模型后,通义千问 1.5 版本也在春节前上线。此次大模型包括六个型号:0.5B、1.8B、4B、7B、14B 和 72B,性能评测基础能力在在语言理解、代码生成、推理能力等多项基准测试中均展现出优异的性能,且支... 所有规模模型均已实现 32k 的上下文长度范围支持。 **如何使用**方式1:在数据流程搭建时选择通义千问(内置) 应用(无需账户),对话通义千问。![picture.image](https://p6-...
而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实现有效关联。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/... 我们先来回顾一下可观测性成熟度模型经典分层:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a5b449972b374c6593a2669b0ca1c6ee~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031...
大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为... 且不同租户之间具有可靠的隔离机制,从而为用户提供了稳定的毫秒级检索能力。* 索引管理:支持自动调参,用户无需关注索引参数即可获得最佳的索引性能;支持自动分片,完全免除用户的运维负担。* 企业支持:对于企业客...
其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。... 构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构建的优化,数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多...
关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论...
每个组件还可能会有多个副本。在这种方案之下,租户之间是互相不影响的。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9205808288414495b3cd7896ac97fc54~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049265&x-signature=M0oWm6HdV8kCeoA5dZyk01wH0Gw%3D)为什么在现有的三种模型基础上,还需要提出一种新的多租户方案呢?首先我们来看 Namespaces as a Service,它...