同时作为色条和图例的组合色条

要实现同时作为色条和图例的组合色条，可以使用matplotlib库中的colorbar和legend方法。

以下是一个示例代码，展示了如何创建一个包含色条和图例的组合色条：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制散点图，并根据y值设置颜色
plt.scatter(x, y, c=y, cmap=cm.RdYlBu)

# 创建色条和图例
cbar = plt.colorbar()
cbar.set_label('y')
plt.legend(['sin(x)'])

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们首先使用scatter函数绘制了一个散点图，并根据y值设置了颜色。然后，使用colorbar方法创建了一个色条，并使用set_label方法为色条添加了一个标签。接下来，使用legend方法创建了一个图例，其中包含了'sin(x)'的标签。

最后，使用show方法显示图形。

这样，我们就成功创建了一个同时作为色条和图例的组合色条。