高可维护性和可测试性; - 服务之间松耦合; - 服务可独立部署; - 服务围绕业务组织; - 被一些小团队使用。(现在,不管是前沿互联网公司还是传统 IT 企业都已经逐渐接受了微服务。... 至于未来会不会融到 kubu上去,从我的经验上来看,主要是因为 Service Mesh 融入了很多业务属性,可能并不是 kube-proxy 想要去支撑的。Q4:Kubernetes 环境下,开发人员如何比较方便地调试本地代码?A:现在还有一些...
Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含 **配置、服务解耦、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关、tracing、CI 管道和测试** 等。这些构成了整个 Spring Cloud 的生态。* Spring Cloud 是基于 Java 构建的... 至于未来会不会完全取代,从我的经验上来看,Service Mesh 融入了很多业务属性,可能并不是 kube-proxy 想要去支撑的。**Q4:Kubernetes 环境下,开发人员如何比较方便地调试本地代码?** **A** :现在还有一些单...
测试、上位机。 在当前行业不景气的环境下,公司进行开“猿”节流的操作似乎也是正常的。或许对于大多数人来说,经历裁员是一种相对平常的事情,但对我而言,这是第一次被裁员,我深深感受到了这个行业带给我的不稳定性,我总结这段经历的原因在于,我想通过这一经历,警戒自己不要忘记持续学习,提高自己的价值。这次裁员成为我人生的一次重要教训,激励我更加努力地追求自己的职业目标。### 二、技术成长在我刚开始工作的时候,我认为...
TPC-DS 100G 数据集进行性能测试,展示出 ByteHouse 在查询效率方面的显著成果,并详细介绍ByteHouse在实时数仓、复杂查询等八大应用场景的高性能应用表现。 在数据处理和分析的领域,提升查询效率始终是一项... 能够准确的计算出效率最大化执行路径,大幅度降低用户查询时间。除此之外, **ByteHouse还从Exchange、Runtime Filter以及并行化重构等方向进行了优化。** 以Runtime Filter举例,在 OLAP 场景中,Join 是制约查询性能...
线程的状态信息- 并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常- 监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。### 2. [安装和启动](https://arthas.aliyun.... 如 测试环境 同时有其他人访问,只想看到自己的请求- 命令格式:`watch 类全名或类名表达式 函数名表达式 {观察表达式} '条件' -x 输出深度 -n 次数` ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg...
执行逻辑直接将 Task 置为完成并返回,jobMaster接收所有Task完成的消息后,将作业置为结束。在实践中发现从资源申请到作业部署的过程中 QPS 性能下降明显。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8010aed148444b93a0f5049af1285309~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716481295&x-signature=Y0RlKQC%2FXVk6ikuwfz%2BWR%2B5HnLY%3D)在 E2E 的测试场景中...
对于单个Stage执行,继续复用ClickHouse目前底层的执行方式。开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼此的依赖与耦合。即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架... 为防止出现大量网络IO线程,可以通过异步化手段控制线程数目。AllAtOnce策略的缺点是容错性没有依赖调度好,每一个Stage的Worker在调度前就已经确定了,调度过程中有一个Worker出现连接异常,则整个Query都会失败。另一...
其中印象最深的就是会不会使用四大组件和 ListView。在当时移动互联网市场飞速发展时,招聘要求就是这么低。以至于现在很多老安卓回忆起当初,都很有感慨:“当初会个 ListView 就能找工作了,现在都是八股文” 哈哈。... 测试、上线、运营各个环节,保证项目及时交付并快速迭代。一开始我还有些不习惯,写代码时总是被不同的人打断,比如产品需求评审、测试 bug 反馈、运营反馈线上数据有问题等等,经常刚想清楚代码怎么写,正准备动手...
数据流Flink ETL Job中的每个TaskManager中会有一个Meta Updater更新线程,更新线程每分钟通过RPC请求从流量平台拉取并更新相关元数据。Source将从MQ中消费到的数据传入ProcessFunction,根据MQ对应的Schema反序... 因此我们又借助Janino可以高效动态编译Java类并加载到JVM直接执行的能力,将Groovy替换为Janino。除了规则引擎的迭代,我们在平台侧的测试、发布、监控和报警方面也做了很多建设。**测试发布环节**支持了...
**/ 详细场景测试 /**--------------- **1. 重构前后存储对比** | MySQL | ByteHouse || --- | --- || 关系型数据库,支持事务 | 分布式列数据库,支持最终事务 || 行存储模式,适合尽量少的读取需要的行数据 | 列存储模式,且数据压缩比高,对大批量数据读取有着天然优势 || 单进程多线程服务,单条业务请求查询无法有效利用到多个 CPU 资源 | 多核并行 || 面向 OLTP 业务 | 面向 OLAP 业务 | ...
这意味着 ESS 不会再受到其他作业或者节点上其它服务的影响。### 云原生环境**云原生化后的 Spark 作业目前有两个主要的运行环境:**- **稳定资源集群环境**。这些稳定资源的集群主要以服务高优和 SLA 的任... 调试或者测试任务为主。这些集群的资源主要都部署在 HDD 磁盘上,有些是通过线上资源出让或与其他服务共用的或者其他线上服务共同部署的一些资源。这就会使集群的资源都不是独占的,整体的磁盘性能以及储存环境也都不...
导致线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2P... 在高并发情况下会不会造成读取数据不一致?> 为啥不考虑第一个失败,第二个成功的情况呀?你猜?既然第一个都失败了,第二个就不用执行了,直接在第一步返回 50x 等异常信息即可,不会出现不一致问题。**只有第...
`FsHistoryProvider` 会维持一个线程间歇扫描配置好的 event log 存储路径,遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一... 线上测试显示存储平均减少85%,总量减少92.4%。下图显示了某机房 event log 和 UIMeta 存储占用监控,可以看到 UIMeta 较 event log 在存储量上有数量级的减少。目前字节内部7天的 event log 占用存储空间 3.2 PB...