是最常用的出入湖方式,同时也用 Flink Datastream API 开发了一些高阶功能,出入湖的作业使用 Flink Application Mode 运行在 K8s 上。然后通过 Flink SQL Gateway 和 Session Mode 的 Flink Cluster 进行 OLAP 查询... 通常使用 Flink SQL 进行数据导入和导出、可以写**临时表**,也可以把元数据存储到 Catalog 中,使用 Catalog Table 进行数据导入导入。但是为了满足客户更复杂的需求,在实践过程中我们基于 Datastream API 开发了 C...
在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提... 对应的客户端的JDBC代码是:``` ResultSet rs = hiveStatement.executeQuery(sql); while (rs.next()) { // } ```即Hive JDBC实现next方法是通...
Airflow最早是由Airbnb开发然后贡献到Apache中的一个调度系统,目前使用较多,社区也比较活跃。用户可以通过Python定义工作流以及调度频率等。Airflow 定位是一个通用的调度系统,支持单节点以及多节点部署。整体架构... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926071&x-signature=Mt6pJg2v5GC2E0VeY9LqIPqlRVo%3D)其中调度的主要逻辑在 Scheduler 模块中,Scheduler 通过“轮询“的方式从数据库中拉取需要运行的任务交由 Worker 去运行。多...
本文主要介绍 Logstash 的使用痛点以及迁移到 Flink 的优势,探索在 ELK 生态中,Flink 替换 Logstash 的更多可能,推动用户从 EL(Logstash)K 迁移到 EF(Flink)K。![picture.image](https://p3-volc-community-sig... 上图描述了 ELK 里各组件的关系,基于 libbeat **框架的各种 beats 工具将日志及各种数据进行收集,可以直接写入 ES,也可以先写入到 Logstash 进行解析和处理再写入到 ES。如下图所示,Logstash 主要包括三个部分:...
**DataWind** 是一款支持千亿级别数据自助分析的 **一站式数据分析与协作平台。** 在研发过程中,DataWind使用的umi脚手架使得数据流一直绑定在Dva方案上,然而Dva本身语法较为陈旧,DataWind在使用时也比较粗放,导... 是问题的核心,即使数据流写的再烂,用起来舒服也能把问题解决大半。但实际上存量代码里用的并不舒服,大部分采用 classComponent 的 connect 方法,需要手动申明类型。 ![picture.image](https://p6-volc-c...
这些库中包含了各种预训练的模型和算法,可以用于各种不同的任务和应用场景。# 构建大模型知识库相关技术自然语言处理(NLP):NLP 是构建大模型知识库的核心技术之一。它包括文本分析、情感分析、命名实体识别、关键词提取等技术,用于处理和理解文本数据。模型评估和优化:构建大模型知识库是一个迭代的过程,需要不断评估和优化模型的性能。这包括使用交叉验证、调整超参数、模型融合等技术来提高模型的准确度和效果。# 搭建大...
落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于 Iceberg 和 Delta Lake,Hudi 原生... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926091&x-signature=RQLn7wg6ROZD0vNz923UP%2BP3qNo%3D)## 2.1 数据管理难下图是一个典型的基于中心化存储构建数仓机器学习和数据科学的架构。这里将加工过后的数据保存在数仓中...
增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/47bf8bc6de0b478885e67c7a9c14db13~tplv-... 这样可以保证在节点替换的过程中至少有一个副本是能够正常提供服务。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d9725c43612443eeb09dd4fff9b8957c~tplv-tlddh...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?... LogFile和BaseFile里边的数据进行Merge去重,从而达到数据更新的效果。 针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于Hash索引的实现方式,是需要有Shuffle操作的。因为在基于Hash的索引实现中,当一批...
在这个过程中就产生了两条数据,需要将这两条数据更新到业务库的 Binlog 中,并作为实时数仓的数据源进行计算后生成数据报表或直接用于一些考核系统。其中数据报表用于展示/评估一线经纪人的工作是否达标等;考核系统... 这里的数据运维包含三个部分:数据排查、数据验证和数据订正。存在的问题是,在数据排查和数据验证的过程中,如果发现某条链路上的某个 SQL 作业需要订正。订正完成的 SQL 的结果输出到 MQ 中,需要再将 MQ 中的数据落...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。LAS 服务是什么?LAS 有哪些优化... LogFile 和 BaseFile 里边的数据进行 Merge 去重,从而达到数据更新的效果。针对日志数据入湖,通常来说是不需要主键的,这种基于 Hash 索引的实现方式,是需要有 Shuffle 操作的。因为在基于 Hash 的索引实现中,当一...
log系统的存储层,依赖Apache Atlas,传递依赖JanusGraph。JanusGraph的存储后端,通常是一个Key-Column-Value模型的系统, **本文主要讲述了使用MySQL作为JanusGraph存储后端时,在设计上面的思考,以及在实际过程中遇... 对于MySQL最终的读写, **都收敛在Store,** 方法签名中传入StoreTransaction,Store从中取出租户信息和数据库连接,进行数据读写。=============================================================================...
但是任务数量非常庞大,其中包含了很多核心链路,例如各个业务线的计费、结算等,对数据准确性要求非常高。在CDC链路的整体链路比较长。首先,首次导入为批式导入,我们通过Flink Batch模式直连Mysql库拉取全量数据写入到Hive,增量Binlog数据通过流式任务导入到HDFS。由于Hive不支持更新操作,我们依旧使用了一条基于Spark的批处理链路,通过T-1增量合并的方式,将前一天的Hive表和新增的Binlog进行合并从而产出当天的Hive表。...