app_id: {{你的appid}}, serverDomain: {{私有化部署服务器地址}},})```或者通过一段 JavaScript 脚本,直接通过 CDN 接入:``` ```**更丰富的异常现场还原能力** MARS-APM 全链路版不仅帮助您无死角... 这个指标上报视口中可见的最大图像或文本块的渲染的时间点,为了提供良好的用户体验,LCP 分数最好保证在 **2.5 秒**以内。**[First Input Delay (FID)](https://web.dev/fid/)**第一次输入延迟,用于测量**可交互...
响应延迟 | 数据维度 | 计算规模 || --- | --------------- | -------------- | --------------- | --------- || 云智能 | 网络连接 + Native迭代 | 分级:埋点延迟 + 近线延迟 | 长期 + 全用户 + 统计特征 | 大数据 + 大模型 || 端智能 | 数据触发 + 动态脚本 | 秒级:端侧计算延迟 | 短期 + 单用户 + 时序特征 | 小数据 + 小模型 |## 1.3 优化思路经过上面的几个拆解和分析,整个场景...
彼时张光辉刚加入字节跳动,计算引擎用的还是 ApacheStorm——诞生于 2011 年的、Twitter 开发的第一代流处理系统,只支持一些 low level 的 API。“所有的 Storm 任务都是在开发机上用脚本提交,运维平台处于非... 字节跳动内部启动了 ByteHTAP 项目,结合字节内部的 OLTP 系统,已经能够支持数据延时低(亚秒级)、数据一致性要求高的分析型计算,但还缺一个计算引擎来支持 OLAP 计算。由于字节在 Flink 做了大量的深入优化,最终将其...
彼时张光辉刚加入字节跳动,计算引擎用的还是 Apache **Storm——诞生于 2011 年的、Twitter 开发的第一代流处理系统,只支持一些 low level 的 API。“所有的 Storm 任务都是在开发机上用脚本提交,运维平台处于非... 字节跳动内部启动了 ByteHTAP 项目,结合字节内部的 OLTP 系统,已经能够支持数据延时低(亚秒级)、数据一致性要求高的分析型计算,但还缺一个计算引擎来支持 OLAP 计算。由于字节在 Flink 做了大量的深入优化,最终将其...
主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,与之相对比的是,线上每天依然约有两万到三万个 MapReduce 任务,从大数据研发和用户角度来看,MapReduce 引擎的运维和使用也都存在着... 在有用户协助启动改造的情况下,还会面临很多其他问题,比如在主要计算逻辑的迁移之外,还有很多外围的工具需要迁移;在迁移过程中某些 MapReduce 参数应该如何转化为等效的 Spark 参数,以及如何等效的在 Spark 中实现...
主题演讲。随着字节业务的发展,公司内部每天线上约运行 100万+ Spark 作业,与之相对比的是,线上每天依然约有两万到三万个 MapReduce 任务,从大数据研发和用户角度来看,MapReduce 引擎的运维和使用也都存在... 在有用户协助启动改造的情况下,还会面临很多其他问题,比如在主要计算逻辑的迁移之外,还有很多外围的工具需要迁移;在迁移过程中某些 MapReduce 参数应该如何转化为等效的 Spark 参数,以及如何等效的在 Spark 中实现...
或暂时停止旧节点的数据导入,直至数据均衡。这种配置要求 Distributed 表的分片键(Sharding-key)设置为 random,对于设定了指定的 sharding-key 的表,无法采用这种模式。此外,如果存量数据很大,通过该方式实现均衡非常缓慢,可能花费数天乃至数个月才能追平。- 手动在节点之间移动分区,使节点间均衡。该方式需要大表均已设置比较合理的分区键(Partition Key),并且分片键也只能为 Random,并且需要手动计算分区的移动目标节点。-...
并写了一套自动换配置脚本:```https://github.com/IceLeeGit/VimPlus.git```需求与解决方案:> 为了方便快速搭建适合自己的vim编译环境,就需要解决由于网络问题而不能下载对应github库的问题,以及自动执行配... > - 完成自定义小模块时间和Windows一样快捷键的粘贴复制功能> - 使用honza/vim-snippets实现代码片段补全,比如文件头代码> - 为了解决网络影响github下载缓慢问题,引入了gitee,可以实现一些比较大的githu...