Choropleth和下拉菜单结合使用以更改数据时，线段不显示

要实现这种交互式Choropleth图，您需要使用Plotly的Dash库。以下是代码示例：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

#读入数据
data = pd.read_csv('data.csv',index_col=0)

#创建 dropdown options
dropdown_options = [{'label':year, 'value':year} for year in data.columns]

#创建 layout
app = dash.Dash()
app.layout = html.Div([
    dcc.Graph(id='choropleth'),
    dcc.Dropdown(id='dropdown', options=dropdown_options, value=data.columns[0])
])

#创建 callback
@app.callback(
    dash.dependencies.Output('choropleth', 'figure'),
    [dash.dependencies.Input('dropdown', 'value')])
def update_graph(selected_year):
    df = data[selected_year]
    fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
        locations=df.index,
        z=df.values,
        locationmode='USA-states',
        colorscale='Reds',
        colorbar_title='Millions USD'
    ))
    fig.update_layout(
        title_text='Some title',
        title_x=0.5,
        geo=dict(scope='usa')
    )
    return fig

#启动app
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在该示例中，使用Pandas读取CSV文件的数据，并使用Dash创建交互式视图。创建下拉菜单选项时，使用数据帧中的列列表。然后，定义一个回调函数，以使用选定的数据更新Choropleth图表。在该回调中，使用go.Choropleth创建样本，geomap的区域设置为USA-states（确保数据以美国各州为基础），并返回更新的Choropleth图表。最后启动这个应用并运行它，就能看到交互式图形了。