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Choropleth地图上的错误标签

一种可能的解决方法是检查数据集和代码,确保使用正确的标签进行地图绘制和图例生成。

例如,在使用Plotly库绘制Choropleth map时,使用以下代码:

import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

#read data into dataframe
df = pd.read_csv('data.csv')

# create choropleth map
fig = go.Figure(data=go.Choropleth(
    locations=df['code'],
    z=df['value'],
    text=df['label'],
    colorscale='GnBu',
    autocolorscale=False,
    reversescale=True,
    marker_line_color='darkgray',
    marker_line_width=0.5,
    colorbar_title='Value'
))

# add map title
fig.update_layout(
    title='Example Choropleth Map',
    geo=dict(
        showframe=False,
        showcoastlines=False,
        projection_type='equirectangular'
    ))

# show map
fig.show()

其中,text=df['label'] 表示使用数据中的 'label'列作为标签。如果 'label'列数据错误或缺失,那么就会导致Choropleth map上的标签不正确。

因此,应该检查数据集中 'label'列数据是否正确,如果不正确,则需要进行修正。然后再运行以上代码,观察地图是否已经标签正确。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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