需要在choropleth图形中指定颜色框（colorscale），例如：

import plotly.graph_objs as go import pandas as pd

读取数据

df = pd.read_csv("data.csv")

创建Choropleth地图

fig = go.Figure(data=go.Choropleth( locations=df['code'], # 地理位置代码，例如国家或州 z=df['data'].astype(float), # 数值数据，用于着色 colorscale='YlGnBu', # 颜色框 marker_line_width=0.5, # 地图颜色块之间的间隔线宽度 colorbar_title='数据', # 数据颜色条标题 ))

fig.update_layout( title_text='数据', geo=dict( showcoastlines=True, # 是否显示海岸线 ) )

fig.show()

在上面的示例中，我们使用'YlGnBu”颜色框来设置Choropleth地图的颜色。您可以根据需要选择不同的颜色框来自定义地图的外观。