Choropleth地图的滑块Vega-Lite

以下是一个使用Vega-Lite和滑块的Choropleth地图的示例代码：

import altair as alt
from vega_datasets import data

# 加载数据集
source = data.world_110m.url

# 创建滑块
slider = alt.binding_range(min=0, max=100, step=1)
slider_selection = alt.selection_single(bind=slider, fields=['value'], name="滑块")

# 创建Choropleth地图
choropleth = alt.Chart(source).mark_geoshape().encode(
    color=alt.Color('population:Q', scale=alt.Scale(scheme='viridis')),
    tooltip=[
        alt.Tooltip('country:N', title='Country'),
        alt.Tooltip('population:Q', title='Population')
    ]
).transform_lookup(
    lookup='id',
    from_=alt.LookupData(data=source, key='id', fields=['population'])
).transform_filter(
    slider_selection
).project('naturalEarth1')

# 创建滑块控制图表
slider_chart = alt.Chart({'values': [{'value': 50}]}).mark_circle(size=300).encode(
    alt.Y('value:Q', axis=alt.Axis(title='滑块')),
).add_selection(
    slider_selection
).transform_calculate(
    value='datum.value'
)

# 组合地图和控制图表
final_chart = alt.vconcat(choropleth, slider_chart).resolve_scale(color='independent').configure_view(stroke=None)

# 显示图表
final_chart.show()

这个代码示例使用Altair库和vega_datasets中的一个世界地图数据集。它创建一个Choropleth地图，根据人口数量对国家进行着色，并通过滑块控制显示的国家数量。滑块的范围是从0到100，步长为1。

滑块控制部分由slider和slider_selection变量创建。slider定义了滑块的范围和步长，slider_selection定义了滑块的选择器。

Choropleth地图部分由choropleth变量创建。它使用mark_geoshape创建地图，将人口数量映射到颜色并添加了工具提示。通过transform_lookup和transform_filter转换操作，根据滑块的选择来过滤和查找数据。

滑块控制图表部分由slider_chart变量创建。它使用mark_circle创建一个圆圈，Y轴表示滑块的值。slider_selection用作选择器，并通过transform_calculate将值传递给地图。

最后，使用alt.vconcat将地图和滑块控制图表垂直组合，并使用resolve_scale和configure_view对图表进行一些配置。最后，使用final_chart.show()显示图表。

您可以根据需要修改代码，例如更改数据集或更改滑块的范围。这个示例代码可以在Jupyter Notebook或类似的环境中运行。