> 本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfc... 短视频等不同业务的实时数仓关注的埋点范围实际上都只是其中的一小部分。如果各业务分别使用一个Flink任务,消费抖音埋点Topic,过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Yarn资源,同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影响M...
本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲,着重分享了Flink在字节跳动数据流的实践。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com... 短视频等不同业务的实时数仓关注的埋点范围实际上都只是其中的一小部分。如果各业务分别使用一个Flink任务,消费抖音埋点Topic,过滤消费各自关注的埋点,需要消耗大量Yarn资源,同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影...
flink业已成为流式计算事实上的标准。一句话来介绍 Flink 就是 “Stateful Computations Over Streams”,基于数据流的有状态计算。flink的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。- Checkpoint 机制,Flink 基于 Chandy-Lamport 算法实现了分布式一致性的快照,从而提供了 exactly-once 的语义。(Flink 基于两阶段提交协议,实现了端到端的 exactly-once 语义保证。内置支持了 Kafka 的端到端保证,并提供了 TwoPhaseCommitS...
> > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ ->... **Flink Checkpoint 简介**=========================Flink 基于 Chandy-Lamport 分布式快照算法实现了 Checkpoint 机制,能够提供 Exactly Once 或者 At Least Once 语义。Flink 通过在数据流中...
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... Flink 基于 Chandy-Lamport 分布式快照算法实现了 Checkpoint 机制,能够提供 Exactly Once 或者 At Least Once 语义。Flink 通过在数据流中注入 barriers 将数据拆分为一段一段的数据,在不终止数据流处理的前提...
连接日志服务,通过 Flink 任务将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。本文通过 Flink SQL 任务,实现读取 TLS 主题中的日志数据,然后写入到 ESCloud 索引中。 流程介绍 准备数据源 TLS 主题。您需要在日志服务控制台创建一个日志项目,然后创建一个日志主题,并开通 Kafka 协议消费。还需要获取项目的访问地址、项目 ID、主题 ID,Kafka 协议主题 ID,以便在 Flink SQL 任务中填入信息实现与 TLS 的连通。 准...
连接日志服务,通过 Flink 任务将日志服务中采集的日志数据消费到下游的大数据组件或者数据仓库。本文通过 Flink SQL 任务,实现读取 TLS 主题中的日志数据,然后写入到 ESCloud 索引中。 流程介绍 准备数据源 TLS 主题。您需要在日志服务控制台创建一个日志项目,然后创建一个日志主题,并开通 Kafka 协议消费。还需要获取项目的访问地址、项目 ID、主题 ID,Kafka 协议主题 ID,以便在 Flink SQL 任务中填入信息实现与 TLS 的连通。 准...
> > > 字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 所以可以根据正式目录下的文件名知道其是哪个 task 在哪个 Checkpoint 期间创建的)。故初步确定的原因是某些文件被误删造成数据丢失。Task 2/3/6/7 在文件删除后由于没有文件的写入和关闭操作,task 正常运行;而 ta...
flink_taskmanager_job_task_operator_currentEmitEventTimeLag Millisecond checkpoint checkpoint 时长 flink_jobmanager_job_lastCheckpointDuration Millisecond check 失败次数 flink_jobmanager_job_numberOfContinuousCheckpointFailure Count Kafka Max KafkaConsumer Records Lag V11:flink_taskmanager_job_task_operator_KafkaConsumer_records_lag_max V16:flink_taskmanager_job_task_operator_KafkaSou...
Kafka 连接器提供从 Kafka Topic 或 BMQ Topic 中消费和写入数据的能力,支持做数据源表和结果表。您可以创建 source 流从 Kafka Topic 中获取数据,作为作业的输入数据;也可以通过 Kafka 结果表将作业输出数据写入到 Kafka Topic 中。 注意事项使用 Flink SQL 的用户需要注意,不再支持 kafka-0.10 和 kafka-0.11 两个版本的连接器,请直接使用 kafka 连接器访问 Kafka 0.10 和 0.11 集群。Kafka-0.10 和 Kafka-0.11 两个版本的连接...
会从上一次成功的 checkpoint 恢复作业的状态(比如 kafka 的 offset,窗口内的统计数据等)。 在不同的业务场景下,用户往往需要对 State 和 Checkpoint 机制进行调优,来保证任务执行的性能和 Checkpoint 的稳定性。阅读下方内容之前,我们可以回忆一下,在使用 Flink State 时是否经常会面临以下问题:* 某个状态算子出现处理瓶颈时,加资源也没法提高性能,不知该如何排查性能瓶颈* Checkpoint 经常出现执行效率慢,ba...
那么如何知道一个 Flink 任务是否存在性能问题呢?Flink 作业性能不佳时一般有以下一些表现,可根据业务情况综合判断:- 上游 Kafka Topic 出现堆积。正常运行的任务,其上游 Kafka Topic 的 Lag Size 通常为零。如... 此时应该增加人手,扩大生产线。### 3. 数据倾斜某个算子被分配了过多的数据消费不过来,而其他算子则有闲置的情况。由于作业中往往存在 shuffle 操作,那么此时发生堆积的算子就会成为整个作业的瓶颈。即使不存在...