Flink无法在集群服务器上与Kafka建立连接。

要在Flink集群服务器上与Kafka建立连接，您需要确保以下几点：

1. 确保Flink集群服务器和Kafka服务器都可以互相访问：首先，请确保Flink集群服务器和Kafka服务器在网络上是可达的。您可以使用ping命令或telnet命令来测试服务器之间的连接。

2. 配置Kafka连接属性：在Flink的配置文件中，您需要配置Kafka连接所需的属性。以下是一个示例配置：

# Kafka连接属性配置
flink.streaming.source.kafka-version=2.6.0
flink.streaming.source.consumer.parallelism=4
flink.streaming.source.max-parallelism=16
flink.streaming.source.idle-source-event.interval-ms=60000

# Kafka消费者配置
flink.streaming.source.kafka.consumer.bootstrap.servers=your-kafka-broker:9092
flink.streaming.source.kafka.consumer.group.id=flink-consumer-group
flink.streaming.source.kafka.consumer.auto.offset.reset=latest

# Flink Checkpoint配置
flink.streaming.checkpointing.enable=true
flink.streaming.checkpointing.interval=10000
flink.streaming.checkpointing.mode=EXACTLY_ONCE

请根据您的实际环境和需求进行相应的配置。

3. 添加Kafka依赖：在Flink的执行环境中，您需要添加Kafka相关的依赖项。您可以在您的Flink项目的pom.xml文件中添加以下依赖项：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.flink</groupId>
        <artifactId>flink-connector-kafka_2.12</artifactId>
        <version>1.13.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

请根据您正在使用的Flink和Kafka版本以及Scala版本进行相应的版本调整。

4. 在Flink应用程序中建立Kafka连接：在您的Flink应用程序中，您可以使用以下代码示例来建立与Kafka的连接：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;

import java.util.Properties;

public class KafkaExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        Properties properties = new Properties();
        properties.setProperty("bootstrap.servers", "your-kafka-broker:9092");
        properties.setProperty("group.id", "flink-consumer-group");
        properties.setProperty("auto.offset.reset", "latest");

        FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>("your-topic", new SimpleStringSchema(), properties);

        env.addSource(consumer)
                .print();

        env.execute("KafkaExample");
    }
}

请根据您的实际情况进行相应的配置，例如指定Kafka的bootstrap.servers、group.id和topic等。

以上是一种解决方法的示例，具体的解决方法可能因您的实际情况而有所不同。希望对您有所帮助！