在使用 Flink State 时是否经常会面临以下问题:* 某个状态算子出现处理瓶颈时,加资源也没法提高性能,不知该如何排查性能瓶颈* Checkpoint 经常出现执行效率慢,barrier 对齐时间长,频繁超时的现象* 大作业的 ... 用户可以通过自定义 RocksDBOptionsFactory 来做 RocksDB 的调优[4]。经过内部的一些实践,我们列举两个比较有效的参数:* 关闭 RocksDB 的 compression(需要自定义 RocksDBOptionsFactory):RocksDB 默认使用 sn...
不能有效反映线上的变化,最快小时级别,一般是天级别甚至周级别。另外一个是模型参数少,预测的效果差;模型参数多线上predict的时候需要内存大,QPS无法保证。针对这些问题,一般而言有两种解决方式:一种是采用On-li... 为了衡量条件2中的两个解的差距,引入regret的概念。如果一个在线学习算法可以保证其 regret 是 t 的次线性函数,那么随着训练样本的增多,在线学习出来的模型无限接近于最优模型。即随着训练样本的增加,代理损失函数...
而优化前的 Flink 调度性能还不能满足业务方需求,因此我们针对 Flink 的调度性能全链路进行了瓶颈分析。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5d1fa48bf6e4dd8a45da95c8113378e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049302&x-signature=F4%2BL%2B7ILmyqjNACoVRFPBKKwfBc%3D)首先通过设计针对调度性能的一系列 Benchmark,从业务出发根据复杂度构建 3 组...
flink/connectors 路径下找到对应的 jar 文件。 相对于开源版本的 Flink Connector,我们更加推荐您使用 EMR 团队提供的 Flink Connector 版本,相对而言优势如下: 能够与 EMR 集群,及其周边生态更好的集成。 增加一... (options));env.execute("load_data_example");关于如何提交 Flink 任务可以参考 Flink 使用文档。 2.2.2 JSON 格式数据示例 本小节演示将内存中构造的 JSON 数据通过 Flink DataStream 方式导入 StarRocks 的 tb_...
而优化前的 Flink 调度性能还不能满足业务方需求,因此我们针对 Flink 的调度性能全链路进行了瓶颈分析。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7770ccc4fcdc4cf5a1d146916fd1b5c9~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049259&x-signature=4%2FMRyscdT%2FsO7%2BHv7eFS9E8myqg%3D)首先通过设计针对调度性能的一系列 Benchmark,从业务出发根据复杂度构建...
不能有数据丢失和重复的情况发生。- 需要全量计算,增量数据在 MQ 留存时间有限,需要拿到全量数据 View 进行计算。## 实时数仓建模特点在实际业务的实时数仓 Pipeline 中,进入实时数仓前有多个数据源,每个数... 上图实时数仓中的每一层都是由一个 Flink Streaming SQL 串联起来的,DW 层的主要功能是把多个数据源进行 Join 打宽,通过计算出来的宽表实现直接输出进 MQ 中。由于 MQ 的留存时间有限会形成一个小时级或天级的周期...
# 摘要字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统通过接收MQ中的近实时消息来同步部分元数据。Apache Atlas对于实时消息的消费处理不满足性能要求,内部使用Flink任务的处理方案在ToB场景中也存在诸多限制,所以团队... Task:消费消息并处理的一条Pipeline,Task之间资源是相互独立的。## 框架架构![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/6aa0500c0d4248e8949c769032b40f46~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)...
Apache Flink Committer 李本超将参与 Keynote 演讲,分享参与开源贡献的经验与收获。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/577dd907c9684d46804505c09df0bb40~tpl... 在这场分享中,我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部分展开:如何将数据实时入湖、如何使...
是通过 ByteHouse Gateway 实现的。具体方式为在使用过程中将参数 Region ,根据使用场景设置为不同的值 。同时需要 EMR 集群的各个节点能够与之进行通信,当前有以下两种方式: 设置 Region 为 VOLCANO,给 EMR 集群的... .jar 注意 EMR 1.4.0集群中集成了 Flink 1.15;EMR 1.3.1集群中集成了 Flink 1.11。 2.4.2 导入依赖 在本地 Maven 项目的 pom.xml 文件中添加以下配置以导入对应依赖,其中 flink-cnch-connector 中安装至本地maven...
火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统主要服务于两类用户的两种核心场景。对于数据生产者来说,他们利用Data Catalog系统来组织、梳理自己负责的各类元数据。生产者大部分是大数据开发的同学。通常,生产者会将某一批相关的元数据以目录等形式编排到一起,方便维护。另外,生产者会持续的在技术元数据的基础上,丰富业务相关的属性,比如打业务标签,添加应用场景描述,字段解释等。对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找...
并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会... spark.driver.extraJavaOptions=-Duser.timezone=GMT+08:00 - --conf - spark.executor.extraJavaOptions=-Duser.timezone=GMT+08:00 - --conf - ...
Apache Flink Committer 李本超将参与 Keynote 演讲,分享参与开源贡献的经验与收获。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/87b448209c8c4bd186c767d82657617f~t... 在这场分享中,我们将首先介绍实时数据湖目前存在的痛点,比如数据的高时效性,多样性,一致性和准确性等。然后介绍我们如何基于 Flink 和 Iceberg 构建实时数据湖,主要通过如下两部分展开:如何将数据实时入湖、如何使...