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MongoDB分片集群中有一台服务器CPU占用率过高

  1. 使用mongostat或者mongotop工具定位占用CPU较高的进程或操作,找到导致CPU占用率过高的原因;

  2. 针对导致问题的具体情况,采取相应措施,例如:

  • 调整mongod配置文件,增加cache size,减少磁盘读取操作;
  • 对查询频率高的collection建立索引,提高查询效率;
  • 将数据分散到更多的shard中,平衡负载,减轻单个shard节点的压力;
  • 如果服务器资源不足,考虑升级硬件配置,增加CPU或内存等资源。

代码示例:

  1. 查看MongoDB进程占用情况

mongostat

  1. 查看MongoDB操作情况

mongotop

  1. 调整mongod配置文件

storage: dbPath: /data/db journal: enabled: true systemLog: destination: file path: /var/log/mongodb/mongod.log logAppend: true verbosity: 0 quiet: true traceAllExceptions: true syslogFacility: user syslogIdent: mongo

  1. 创建索引

db.collection.createIndex({field:1})

  1. 分散数据到更多shard节点

mongos> db.adminCommand({movePrimary:"test", to:"shard0001"})

  1. 升级硬件配置

增加CPU:

+--------------------+ | Processor | +--------------------+ | Intel Core i5 | | Intel Core i7 | | Intel Core i9 | | Intel Xeon | | AMD Ryzen 7 | | AMD Ryzen 9 | | ARM-based processor| +--------------------+

增加内存:

+----------------------------+ | Manufacturers | +----------------------------+ | Kingston Technology Corp. | | Corsair Memory Inc. | | Micron Technology Inc. | | SK

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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