Hadoop中的start-dfs.cmd启动时无法启动NameNode和Datanode
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同上层业务的数据服... 每个副本在 Data Node 上都以文件的形式存储,元信息在启动时被加载到内存中。Data Node 会定时向 Name Node 做心跳汇报,并且周期性将自己所存储的副本信息汇报给 Name Node。这个过程对 Federation 中的每个集群...
字节跳动10万节点 HDFS 集群多机房架构演进之路
# **背景**## **现状**HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有... **数据管理**:即 DataNode,负责存放用户的实际数据,前面提到 NameNode 一个功能是管理数据块的位置信息,在具体实现上,NameNode 不会持久化这些块的信息,而是靠 DataNode 主动汇报来维护。到目前为止,HDFS 集...
字节跳动10万节点HDFS集群多机房架构演进之路
NameService 包含多个 NameNode 节点(一般是 2 个),这些 NameNode 节点以一主多备的模式工作。Federation 功能跟多机房架构并没有必要的关联,因此接下来讨论我们将不会涉及 Federation/NameService 等概念。* **数据管理**:即 DataNode,负责存放用户的实际数据,前面提到 NameNode 一个功能是管理数据块的位置信息,在具体实现上,NameNode 不会持久化这些块的信息,而是靠 DataNode 主动汇报来维护。 到目前为止,HDFS ...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YA...
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Hadoop中的start-dfs.cmd启动时无法启动NameNode和Datanode
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NameService 包含多个 NameNode 节点(一般是 2 个),这些 NameNode 节点以一主多备的模式工作。Federation 功能跟多机房架构并没有必要的关联,因此接下来讨论我们将不会涉及 Federation/NameService 等概念。* **数据管理**:即 DataNode,负责存放用户的实际数据,前面提到 NameNode 一个功能是管理数据块的位置信息,在具体实现上,NameNode 不会持久化这些块的信息,而是靠 DataNode 主动汇报来维护。 到目前为止,HDFS ...
使用说明
HDFS 提供了一个高度容错性和高吞吐量的海量数据存储解决方案。 2 HDFS架构HDFS 采用 master/slave 架构。一个 HDFS 集群通常由一个 NameNode 和若干 DataNode 组成。在不考虑 NameNode 高可用时,还会有一个 Secon... SecondaryNameNode Hdfs HA 的一个解决方案,但不支持热备。Hadoop 会维护一个 fsimage 文件,也就是 namenode 中 metedata 的镜像,但是 fsimage 不会随时与 namenode 内存中的 metedata 保持一致,而是每隔一段时...
EMR-3.0.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 HBase集群 OpenSearch集... 已知问题高可用模式下master2节点宕机时,执行Hive、Spark等作业非常缓慢。临时解决方法:调整HDFS的配置参数dfs.ha.namenodes.emr-cluster中的master1和matser2顺序即可。 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起...
EMR 1.3.1版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本remote_base_log_folder Hadoop集群 Flink集群 Kafka集群 Presto集群 Trino集群 ... hdfs_namenode 3.3.1 用于跟踪HDFS文件名和数据块的服务。 hdfs_datanode 3.3.1 存储HDFS数据块的节点服务。 hdfs_secondary_namenode 3.3.1 对NameNode数据进行周期性合并的服务。 hdfs_client 3.3.1 HDFS客户端...
高阶使用
请参见Apache Hadoop社区文档。 2 Balance工具的使用在 Hadoop 集群中,常会出现各个 DataNode 节点磁盘空间使用率分布不均衡的情况,为了平衡空间的占用率,我们在 HDFS 集群中使用 balance 工具进行“重新平衡”。 ... 在EMR集群中做 hdfs balance 的示例代码如下: start-balancer.sh -threshold 5其中 5是设置的阈值即5%2.3 Hadoop Balance 的执行一般分为四步:从namenode获取datanode磁盘的使用情况。 计算需要把哪些数据移动到哪...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YA...
CreateCluster - 创建集群
和中划线“-”。 长度限制在64个字符以内。 ClusterNameString是emr-xxx 集群名称 ClusterTypeString是HadoopPrestoTrinoStream-KafkaStream-FlinkHBaseOpenSearchStarRocksTensorFlowDorisPulsarClickHouseZooKee... "DataDisks": [{"VolumeType": "ESSD_FlexPL","Size": 80,"Count": 1}],"EcsKeyPairName": "kamui-autotest","Bandwidth": 8,"ChargeType": "PRE","EcsPassword": "","NodeGroupType": "MASTER","NodeGroupName": ...
EMR 1.2.0版本说明
能够更加充分利用集群资源的同时增强服务组件高可用性。 安装启动服务时,为了避免随机端口占有组件的端口号, 已为各组件预留了端口号。 Hadoop集群HA模式增强:MASTER从2个节点变成3个节点,增强Hadoop集群下各个组件的高可用性。 新增守护精灵的功能, 对于组件进程的异常退出能主动拉起。每次拉起之间的间隔至少3分钟,在60分钟内,每个组件最多拉起6次。 组件滚动重启优化:YARN ResourceManger、HDFS NameNode和HBase HMaster新...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
中得到发展。在大数据行业里,2006年 Hadoop 的诞生,给我们带来了变革意义的改变,大数据生态组件也开始层出不穷。各种不同体型的企业都喜欢选择开源大数据软件来搭建自己的系统,无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是... 在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YARN 地位越来越尴尬。然而,过去的技术体系在...
