Hadoop中的setJarByClass(job)是什么意思？

setJarByClass(job)是Hadoop中的一个函数，它的作用是把执行MapReduce作业所需的jar包路径设置到Hadoop配置中。这个函数的语法是：

job.setJarByClass(MainClass.class);

其中job表示一个Job对象，MainClass是定义了MapReduce作业的类名。

例如，假设我们的MapReduce作业代码的入口类为WordCount，并且使用了自己编写的myutils.jar工具包，则可以这样设置：

import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

public class WordCount {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    Job job = Job.getInstance(new Configuration(), "word count");
    
    // 设置map和reduce类型
    job.setMapperClass(WordCountMapper.class);
    job.setReducerClass(WordCountReducer.class);
    
    // 设置输出key和value的类型
    job.setOutputKeyClass(Text.class);
    job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
    
    // 设置输入和输出目录
    FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
    FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
    
    // 设置jar包路径
    job.setJarByClass(WordCount.class);
    
    // 启动作业
    System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
  }
}

在这个例子中，我们使用setJarByClass(job)函数来设置WordCount类的路径，并把myutils.jar包打包到WordCount.jar中，在执行MapReduce作业过程中，Hadoop会将WordCount.jar文件上传到集群中，以便在集群中执行MapReduce作业。