从北京大栅栏的糖葫芦铺子,到南京夫子庙的鸭血粉丝汤馆,再到广州珠江畔的早茶店,不知不觉间,收钱吧的到账声已经成为不少人一日三餐的前奏——通过收钱吧提供的收款码和硬件设备完成快速、精准收款,正日渐成为国内商... 双方将聚焦商户在收钱吧APP内生命旅程洞察、构建统一的消费者和商户标签画像体系,以及针对BD岗位员工负责销售的实时线索推送等场景深度共建。 今年4月,火山引擎重磅推出了企业数智化升级的新范式:数据飞轮,核...
Apache Hudi有下面非常重要的特性:- Hudi不仅仅是数据湖的一种存储格式(Table Format),而是提供了Streaming 流式原语的、具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。 -... append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景特点**近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。...
目前存在的机器学习,从处理的时空地点划分为3种形态,云端ML、边缘ML和TinyML。TinyML正是针对占比超过95%以上的物联网实时数据处理场景。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i... **边缘ML:** 是指机器学习在不处于核心数据中心的,企业级计算机/设备中的应用。边缘设备包括服务器机房,现场服务器,以及位于各个地区以加快响应速度为目的的小型数据中心。云端和边缘端的ML 已经通过3年多的科普...
比如用视频会议去参加一场面试,或者是合作伙伴用你们公司的会议软件来参加一场会议…这些“临时用户”可能并不希望去安装一个会议 App,用 Web 入会就是一个非常好的选择。但是 Web 对音视频有很多限制,而对视频会议... ature=g%2FSuIvfeQxfWxe8A1V8t5PRIBZY%3D)除了业务需求更加复杂以外,视频会议场景所面临的环境也更为极端。过去,开视频会议都是在专业的会议室里开,有很多专业的会议硬件设备来支撑会议体验,环境是相对比较...
在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法和功能优化的效果方面。最初,公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计...
> 在打造 ByteHouse 的过程中,我们经过了多年的探索与沉淀,本文将和大家分享字节跳动过去使用 ClickHouse 的两个典型应用与优化案例。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/62369866... 或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:- 能同时查询聚合指标和明细数据;- 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;- 可以高效地按 ID 过滤数据;- 需要支...
比如用视频会议去参加一场面试,或者是合作伙伴用你们公司的会议软件来参加一场会议…这些“临时用户”可能并不希望去安装一个会议 App,用 Web 入会就是一个非常好的选择。但是 Web 对音视频有很多限制,而对视频会议... ad95feb9447c2b45218ae8d2993c6~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)除了业务需求更加复杂以外,视频会议场景所面临的环境也更为极端。过去,开视频会议都是在专业的会议室里开,有很多专业的会议硬件设备来支撑会议体验,环...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师刘纬在 DataFunCon 2022 上的演讲。随着业务的发展,字节跳动特征存储已到达 EB 级别,日均增量 PB 级别,每天训练资源量级为百万 Core。随之而来的是内部业务方对原始数据存... 字节跳动是一家擅长做 A/B test 的公司。以特征工程调研场景为例,流程如下:- 首先由算法工程师进行在线特征抽取;- 将抽取到的特征,使用 Protobuf 的格式按行存至 HDFS;出于存储成本的考量,一般只存储抽取后...
# 向量数据库的崛起与多元化场景创新## 前言:> 在如今的数字时代,数据被称作金子,对企业、科学家和管理者都有很大价值。但是,随着数据规模的不断增长,高效的管理、存储和检索数据变得越来越复杂。这引进了当今... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=XsdUSAmcpR%2BxtT57e9fR73AWh50%3D)· **物联网和传感器数据**:向量数据库可以用于存储和分析物联网设备和传感器数据,以帮助用户实时数据处理和智能决策。并且...
ature=8sZV%2BO9PG0ow5l%2F0izbYIlc6A2Q%3D)> > 作为字节跳动在离线混部场景中最核心的调度系统,Gödel 提供丰富的资源 QoS 管理能力,可以统一调度在线和离线应用,极大提升资源利用率。来源 | 字节跳动基础架构团队开源 | [github.com/kubewharf/godel-scheduler](github.com/kubewharf/godel-scheduler) 本文解读了字节跳动基础架构编排调度团队发表在国际云计算顶级会议 SoCC 2023 上的论文“[Gödel: Unified Large-S...
在字节跳动内部“A/B 实验”应用非常广泛,特别是在验证推荐算法和功能优化的效果方面。最初,公司内部专门的 A/B 实验平台已经提供了 T+1 的离线实验指标,而推荐系统需要更快地观察算法模型、或者某个功能的上线效果,因此需要一份能够实时反馈的数据作为补充:* 能同时查询聚合指标和明细数据;* 能支持多达几百列的维度和指标,且场景灵活变化,会不断增加;* 可以高效地按 ID 过滤数据;* 需要支持一些机器学习和统计相关的指标计...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926064&x-signature=qfqiuLqj2U2LFF4BRpkKdb%2FIDoQ%3D)# 🌰一.KubeWharf详解KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶。这是一套以 Kubernetes 为基础构建的分布式操作系统,由一组云原生组件构成,专注于提高系统的可扩展性、功能性、稳定性、可观测性、安全性等,以支持大规模多租集群、在离线混部、存储和机器学习云原生化等场景。K...
Spark 组件由于其较好的容错与故障恢复机制,在企业的长时作业中使用的非常广泛,而SparkSQL又是使用Spark组件中最为常用的一种方式。 相比直接使用编程式的方式操作Spark的RDD或者DataFrame的API,SparkSQL可直接... (thriftArgs);server.serve();```至此便开发了一个支持Hive JDBC Driver访问的服务器,并且在这个服务器的方法中,实现了对Spark 作业的管理,因此我们还需要开发一个预设的Spark Jar,这个Jar同样实现了如上的接口...