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「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

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火山引擎 DataLeap 下 Notebook 系列文章二:技术路线解析

JupyterLab 正在逐渐取代传统的 Jupyter Notebook 界面,成为新的标准。JupyterHub 使用广泛,是多用户 Notebook 的版本答案。 脱胎于 Jupyter Kernel Gateway(JKG)的 Enterprise Gateway(EG),提供了火山引擎 ... andas Dataframe 可以接入火山引擎 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的数据探查。 [JupyterHub](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fjupyterhub.r...

「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.04

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查询多路回源流监控数据平均值

Stream String example_stream 流名称。 MetricList Array of MetricList - 按指定时间粒度聚合的监控数据。 MetricList参数 类型 示例值 描述 TimeStamp String 2022-04-13T00:00:00+08:00 数据按时间粒度聚合时,每个时间粒度的开始时间,RFC3339 格式的时间戳,精度为秒。 Bitrate Float 20 当前数据聚合时间粒度内的视频码率平均值,单位为 kbps。 Framerate Float 20 当前数据聚合时间粒度内的视频帧率平均值,单位为 fps。 Aud...

基于 Prometheus 的边缘计算监控实践

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C#滑动拼图验证码实现笔记

### 前言C# 是一个现代的、通用的、面向对象的编程语言,它是由微软(Microsoft)开发的,由 Ecma 和 ISO 核准认可的。突发奇想,动手开发一个C#滑动拼图验证码,下面是我开发过程的记录。### 准备工作本文使用IIS搭建环境,同时确保项目运行正常。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1850e429624d425680db6286317ed3a6~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=17...

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容器服务基础指标

托管 Prometheus 将您上报的指标分为:云产品基础指标、云产品其他指标 和 自定义指标。指标的定义和计费方式,请参见 计费项。本文为您介绍容器服务(VKE)产品的基础指标。 apiserver 基础指标任务名称(Job Name) 指... ation_seconds_bucket kubelet_pod_worker_duration_seconds_count kubelet_pod_worker_duration_seconds_sum kubelet_pod_worker_start_duration_seconds_bucket kubelet_run_podsandbox_duration_seconds_bucket...

回调

否则可能导致 app 崩溃。 成员函数返回 名称 virtual void onTakeLocalSnapshotResult virtual void onTakeRemoteSnapshotResult 函数说明 onTakeLocalSnapshotResultcpp virtual void bytertc::ISnapshotResultCallback::onTakeLocalSnapshotResult( long task_id, StreamIndex stream_index, IVideoFrame* image, int error_code)=0调用 takeLocalSnapshot 截取视频画面时,收到此回调。 传入参数 参数名 类型 说明...

浅谈AI机器学习及实践总结 | 社区征文

stage=stages))data['性别']='男'print(data)data2 = pd.DataFrame(dict( #准备漏斗数据 number=[40, 30, 22, 10, 5], stage=stages))data2['性别']='女'df = pd.concat([data,data2],axis=0)... data = pd.concat([df_ads['浏览量'], df_ads['热度指数']], axis=1) # 浏览量和热度指数fig = sns.boxplot(x='热度指数', y="浏览量", data=data) # 用seaborn的箱线图画图fig.axis(ymin=0, ymax=800000); #设定...

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