一种非堆栈式解析器的设计原则是什么？

非堆栈式解析器的设计原则是通过识别输入中的模式，而不是使用堆栈来生成推导。它使用一个有限状态机，将输入序列映射到相应的语法结构。以下是一个示例代码，用于实现非堆栈式解析器：

def non_stack_parser(input_sequence):
    # 定义有限状态机
    fsm = {"state_0": {"0": "state_1", "1": "state_0",},
           "state_1": {"0": "state_0", "1": "state_1",}}
    
    result = []
    current_state = "state_0"
    for i in input_sequence:
        # 获取下一个状态
        next_state = fsm[current_state][i]
        if next_state:
            # 如果找到了下一个状态，则移动到该状态
            current_state = next_state
        else:
            # 如果找不到下一个状态，则输入序列无效
            raise Exception("无效输入序列")
    # 根据结束状态判断语法结构
    if current_state == "state_1":
        result.append("01*")
    else:
        result.append("0*1*")

    return result

在这个示例中，我们根据输入序列的模式，使用一个简单的有限状态机来实现非堆栈式解析器。函数 non_stack_parser() 接收输入序列，并返回相应的语法结构。在这个例子中，输入序列可以是任意长度的 "0" 和 "1"，并返回对应的 "01" 或者 "01" 语法结构。