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干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

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NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

例如Group By、Order By、Having等高阶操作,甚至需要Join不同表,更贴近真实场景,所以难度也更大。目前准确率最高只有54.7%。WikiTableQuestions:该数据集是斯坦福大学于2015年提出的一个针对维基百科中那些半结构... 相比较于Adadelta和RMSprop优化器,除了存储了过去梯度的平方vt的指数衰减平均值,也像momentum一样保持了过去的梯度mt的指数衰减平均值。因此对于稀疏数据来说,使用Adam是比较好的选择。### 5、模型部署测试本文...

Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文

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Ms.Graph.GroupAPI怎么使用? -优选内容

构建基础应用
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干货 | 字节跳动构建Data Catalog数据目录系统的实践(下)

供给下游的API调用或者MQ、离线数仓消费。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/15bc234e2e4744fb847e36a524288a8b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d... Atlas的底层使用JanusGraph做图引擎。JanusGraph 是基于Gremlin 图查询语义实现的计算引擎,其底层存储支持HBase/Cassadra/BerkeleyDB等KCV结构的存储,同时,使用ElasticSearch作为索引查询支持。当我们将越来越多...

揭秘|UIService:字节跳动云原生 Spark History 服务

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph 的数据模型和 API****数据模型**就像我们在使用 SQL 数据库时,先要完成数据库 Schema 以及范式设计一样,ByteGraph 也需要用户完成类似的数据模型抽象,但图的数据抽... 和其所有相连的边组成了一数据组(Group);不同的起点和及其终点是属于不同的 Group,是存储在不同的 KV 对的;比如用户 A 的粉丝和用户 B 的粉丝,就是分成不同 KV 存储;2. 对于某一个点的及其出边,当出度数量比较小(...

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数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设

并且 IO 操作可以异步化,这样做能够更充分的利用 CPU。## 资源隔离Serving 与 AP 的 Workload 相差较大,因此资源隔离对于混合 Workload 的场景十分重要,Krypton 实现了两级的资源隔离策略。![picture.image... Group 会到 Global Queue 里面取 Tasks,其中 Global Queue 的优先级是基于每个 Task 已经消耗得 CPU Time。这便是公平调度算法的基本原理。## Serving 场景下特有的优化1. **Lightweight** **API**在 Servi...

golang pprof

这种情况下使用net包的pprof更合适一点,net/http/pprof会对外暴露一个端口,我们通过它提供的各项api就可以持续/动态/实时的采集,当然net/http/pprof只是为了方便我们通过外部接口来更方便的使用,其底层调用的也是r... 通过eog来展示图(需要安装graphviz) || evince | 通过evince来展示图(需要安装graphviz) || gif | 以gif格式输出图(需要安装...

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> #### 开源**赛道 1:高效视频处理**>> BMF 是一套通用的多媒体处理框架,通过提供简洁易用的跨语言接口、灵活的调度和扩展性,以模块化的方式动态扩展、管理和复用视频处理的原子能力。它以 graph/pipeline 的方式... BMF的编辑操作分为 **Transcode**、 **Edit**、 **Meeting/Broadcaster**、**CPU+GPU、 acceleration**、 **AI**一共五部分。- 面向对象主要是开发者或者使用者,怎么提供通俗易懂的更友好的五部份相关的API?-...

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