public void display() { ListNode temp = head; while (temp != null) { System.out.print(temp.val + " -> "); temp = temp.next; } System.out.p... 比如每两个节点,就加一层:![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108122738.png)这就是跳表了,跳表的定义如下:> 跳表(SkipList,全称跳跃表)是用于有序元素序列快速搜索查找的一...
小的层就多个挤在一个 GPU 上。按权重切分就是将模型的同一层,把权重切开放到不同的 GPU 上,比如左下的图中,将 L0 的一部分权重 A0 放到 GPU 0 上,另外一部分权重 A1 放在 GPU 1 上,在推理的过程中,通过矩阵运算... 在作业的运行过程中,每个组可以理解成一个 Stage,因为每个组包含的模型的 Layers 是不同的,所以不同 Stage 对于算力的需求也不同,而且在跑一个作业之前,很难预先估计算力需求,就需要不断地调整参数,才能达到最佳执...
在每给出一个执行步骤后,我都会列出这部分执行的图解公式,其实这些都是一些矩阵运算,如下图所示:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2abadf36ef584181acac6514a4... 讲到这里,我相信大家已经知道问题就出在输入输出的维度上的,那么后文我们就会默认经过Attention模块后输入输出的维度保持不变。 这部分我没有修改这部分代码及图片以保证输入输出维度一致一方面是偷了个懒,...
适用于多文案场景。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3b0a5a8e119f4c87beee2d3ed925269f~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666856&x-signature=OIejLJq6j7HCN%2FR2GXUgwhUP6JU%3D)**【流程画布实验】**流程画布中设置不同的实验版本,选择目标转化数据较优的版本提升流程画布整体的转化效率。![picture.image](https://p3-volc-communi...
适用于多文案场景。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/03890036a764439cbda1b02c88ee863e~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494033&x-signature=EsyltfmGGrjXpOSb5RnMqbEjbwE%3D) **【流程画布实验】**流程画布中设置不同的实验版本,选择目标转化数据较优的版本提升流程画布整体的转化效率。![picture.image](https://p6-volc-community-...
(Speaker Attentive Module)的结构如上图。其核心思想是使用说话人嵌入向量 **e** 作为语音增强模型中间特征的吸引子,计算其和中间特征所有时间和频带上的相关度 **s**,称作注意力值。该注意力值将被用于对中间特征... 同时使用第四届 DNS 挑战赛第一名的预训练模型来去除语音数据中的残留噪声。在训练阶段,我们生成了超过 10 万条 4s 的语音数据,对这些音频添加混响以模拟不同信道,并随机和噪声、干扰人声混合,设置成一种噪声、两种...
**NoSQL 产品矩阵**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/102557f122eb40ba8299400f820709a7~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666... 字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54d0e4a829c2451f2c9990550~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBa... 字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不...
[image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1acac0e48b9142d6b67d6b40c5db6059~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBas... 字节跳动早期时有不少业务使用 MapReduce 和 Spark 来实现图算法。得益于批处理系统的广泛使用,业务同学能够快速上线算法逻辑。但批处理(batch processing)本身是为处理并行数据而设置的,能轻易将工作负载分散到不...
这与分布式机器学习中的模型数据并行训练方式类似。 如果探究联邦学习的历史,其经历了大概 3 到 5 年的发展。起初是 2015 年,Privacy-Preserving Deep Learning 这样的概念被提出,而后谷歌的 McMahan 提出若干深度... 分别计算正例和负例的相关性矩阵,然后约束它们的噪声大小在 P 的范围之内,这个 P 是一个可调的参数。 通过实验验证,我们可以在小幅损失 AUC 的情况下大幅降低泄露 Label 的机率。上图左边是在不同 P 值的情况下模...
# 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,... 虽然可能部分“潜力股”的好苗子就这样漏掉了,但这对于公司来说,这样节省时间而且通常也保证了候选人质量。说回我们的推荐系统,在做商品召回时,我们自然而然地便想到了,何不也给商品设置一些门槛,然后符合条件的...
往往里面有大量大量的汉字,假设有10000个,那么一个单独的字,如“秃”就需要一个1×10000维的矩阵来表示,而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“... pires=1714666853&x-signature=TEQRJFJtFS0X%2Ft7ANdWeF3ealcw%3D)> 🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷>> 不知道大家知不知道计算余弦相似度,这里简单介绍一下:>> 余弦相似度是一种用于衡量两...
支持精细化业务场景与产品矩阵赋能。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/38455360fae54cee9dbb627fe3a481c2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580435&x-signature=x%2B249VQkV9CRTQh%2Ff1eMmMSXfSQ%3D)何为变体呢?其实可以简单理解Feature Key用于标识功能,而变体的值即为Feature Key对应的值,对应到代码里面这个值就是...