P-value在covmtest中等于NaN

这通常意味着协方差矩阵不是满秩或样本量太小，无法计算p值。解决这个问题的方法是使用其它协方差矩阵形式，例如White协方差矩阵或HC协方差矩阵。下面是一个使用White协方差矩阵的例子：

import statsmodels.formula.api as smf
from statsmodels.stats.diagnostic import covariance
import pandas as pd
 
# 生成一些数据
data = pd.DataFrame({'Y': [1, 2, 3, 4, 5], 'X': [6, 7, 8, 9, 10]})
 
# 单因素线性回归
model = smf.ols('Y ~ X', data=data).fit()
 
# White协方差矩阵检验
white_test = covariance.cov_white_std(model)
print(white_test)