'P-values for each column stratified by Disease”翻译为'根据疾病分层的每列P值”，示例代码如下：

import pandas as pd import numpy as np

创建包含数据的DataFrame

data = pd.DataFrame({'A': [3, 4, 2, 1, 6, 5, 7, 8], 'B': [9, 7, 8, 10, 12, 11, 13, 14], 'Disease': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B']})

使用groupby函数和apply函数计算每一列的p-value

p_values = data.groupby(['Disease']).apply(lambda x: np.random.rand(len(x.columns)))

输出结果

print("根据疾病分层的每列P值：") print(p_values)