还会为大家带来团队关于LAS Spark技术的未来规划。 **本篇文章将分为四个部分呈现:****●** LAS Spark基本原理=====================**●** LAS Spark性能更高=====================**●**... Spark引擎会在数据写入Parquet文件之前基于指定字段做一次本地排序,这样能将数据分布更加紧凑,最大发挥出Parquet Footer中 min/max等索引的。如下右图,经过LocalSort处理之后,数据会基于a列进行排序,RowGroup1中的...
占比最大的是 Others,占比高达 60%,Others 的意思是不被字节跳动内部任何一个平台管理的作业,这也非常符合 MapReduce 的特定,它是一个历史悠久的框架,很多的 MapReduce 作业在第一次上线的时候,甚至这些平台还没有出现,大部分都是从用户自己管理的容器或者可以连接到 YARN 集群的物理机上直接提交的。 **为什么要推动****MapReduce 迁移 Spark**推动 MapReduce 下线有以下三个原因:第一个原因是 **Ma...
占比最大的是 Others,占比高达 60%,Others 的意思是不被字节跳动内部任何一个平台管理的作业,这也非常符合 MapReduce 的特定,它是一个历史悠久的框架,很多的 MapReduce 作业在第一次上线的时候,甚至这些平台还没有出现,大部分都是从用户自己管理的容器或者可以连接到 YARN 集群的物理机上直接提交的。 **为什么要推动****MapReduce 迁移 Spark**推动 MapReduce 下线有以下三个原因:第一个原因是 **MapR...
则要依靠 Hive 或 Spark。当计算语义不一样时,两套引擎会导致流式结果和批式结果不一致。而且,流批一体数据计算完成之后,还需导入数仓或者离线存储,此时还要引入一套新的 OLAP 引擎去探查、分析,这就更加无法保证正... Serverless Flink 依托于字节跳动在业内最大规模实时计算集群实践,基于火山引擎容器服务(VKE/VCI),提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的新一代云原生全托管实时计算平台。 **事实上,将 Serverless Flink 称...
则要依靠 Hive 或 Spark。当计算语义不一样时,两套引擎会导致流式结果和批式结果不一致。而且,流批一体数据计算完成之后,还需导入数仓或者离线存储,此时还要引入一套新的 OLAP 引擎去探查、分析,这就更加无法保证正... Serverless Flink 依托于字节跳动在业内最大规模实时计算集群实践,基于火山引擎容器服务(VKE/VCI),提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的新一代云原生全托管实时计算平台。 **事实上,将 Serverless Flink 称...
则要依靠 Hive 或 Spark。当计算语义不一样时,两套引擎会导致流式结果和批式结果不一致。而且,流批一体数据计算完成之后,还需导入数仓或者离线存储,此时还要引入一套新的 OLAP 引擎去探查、分析,这就更加无法保证正... Serverless Flink 依托于字节跳动在业内最大规模实时计算集群实践,基于火山引擎容器服务(VKE/VCI),提供 Serverless 极致弹性,是开箱即用的新一代云原生全托管实时计算平台。**事实上,将** **Serverless Flink 称...
作为目前字节跳动内部存储量及集群规模最大的分布式存储系统,HDFS 一直伴随着字节跳动关键业务的飞速扩张而快速发展。本文从 HDFS 发展历程入手,介绍发展路径上的重大挑战及解决方案。 ... * Spark,MapReduce 的计算相关数据存储**02****字节跳动特色的 HDFS 架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。**架构介绍**![pictur...
> 目前,字节跳动数据质量平台对于批处理数据的质量管理能力已经十分丰富,提供了包括表行数、空值、异常值、重复值、异常指标等多种模板的数据质量监控能力,也提供了基于spark的自定义监控能力。另外,该平台还提供了... 也可以使用更为底层的Flink DataStream API。**我们最终决定选择使用Flink SQL API,原因如下:****从性能上看**,使用SQL API不会比使用DataStream API性能差。Flink SQL最终也会编译成Java代码执行,二者并无本质...
下表给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/39443f4e3a634ba2bf5ce38682232c6e~tplv-tlddhu82om-image.image?... 所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现在,向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理一批数据...
spark 作业。 2 Livy 入门2.1 Rest APISession 是 Livy 中一个非常重要的概念,几乎所有的操作都围绕它展开。下面是一个例子: python import json, pprint, requests, textwrap 1. open 一个 sessionhost = 'http:/... 获取计算结果statement_url = host + r.headers['location']r = requests.get(statement_url, headers=headers)pprint.pprint(r.json()){u'id': 1, u'output': {u'data': {u'text/plain': u'Pi is roughly 3.1400...
Window:提供了一套开箱即用的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口,支持非常灵活的自定义窗口满足特殊业务需求。- 带反压的流模型Flink是采用java开发的,flink计算集群运行在java虚拟机中,因为flink计... 像Spark、Flink、Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题,flink针对这些问题基于jvm进行了优化, Flink内存管理主要会涉及内存管理、定制的序列化...
在不改变用户使用习惯的前提条件下,可提供对象存储数据集的透明加速服务。在离线场景下,其性能基本持平存算一体架构。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b72ecd83ece64ef9b51f43d68958461b~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407654&x-signature=rgCbhAPvKyOHDw2pOzZ8ioLWFNA%3D) 当前Spark、Presto等引擎原Java执行的性能优化进入瓶颈期...
采用了分布式用户自治的SLA治理,通过数据分级保障目标管理,在各业务内部进行【拉齐链路-数据分级-广泛共识-系统管理】的行动闭环,系统化保障目标传递和落地。 **效果:** 截止2020年中,事故以每双月30%环... 这个规则目前在字节内部广泛使用。 **Case2:**动态阈值监控。这是基于业务在报警阈值上的实践提取的规则。 **Case3:**相似任务识别。通过序列化和向量化操作,去和底层 spark 引擎做配合。在...