用spark-submit提交的Scala Spark Streaming作业收到RECEIVED SIGNAL TERM错误。

当使用spark-submit提交Scala Spark Streaming作业时，如果作业收到RECEIVED SIGNAL TERM错误，这意味着作业被终止。

有几种可能的原因导致这个错误，以下是一些可能的解决方法：

1. 增加作业的内存分配：可以尝试增加作业的内存分配，通过增加--driver-memory和--executor-memory参数来设置driver和executor的内存大小。例如：

spark-submit --class com.example.MyStreamingJob --master yarn --deploy-mode cluster --driver-memory 4g --executor-memory 4g my-streaming-job.jar

2. 修改作业的执行时间：可能是作业运行时间过长导致被终止。可以尝试减少作业的执行时间，例如通过减少batch interval的大小来增加作业的频率。

3. 检查作业的日志：可以查看作业的日志文件，了解更多关于错误的详细信息。可以使用--conf spark.driver.extraJavaOptions="-Dspark.driver.log.dir=/path/to/log"参数来设置作业的日志目录。

4. 检查集群资源：如果作业提交到集群上运行，可能是集群资源不足导致作业被终止。可以通过监控集群资源使用情况来确定是否有足够的资源来运行作业。

5. 检查作业的代码：可能是作业的代码中存在问题导致错误。可以检查作业的代码，查看是否有逻辑错误或其他问题。可以尝试在本地运行作业，以便更容易地调试和查找问题。

希望以上解决方法能够帮助您解决问题！