## E3PO简介E3PO是一款专为360°视频流模拟和评估而设计的开放平台。其主要目标是支持目前提出的多种360°视频流方法的模拟,包括基于投影、平铺或转码的不同策略。E3PO的独特之处在于其允许用户自由定制360°视频的投影方式,切割方式,运动预测算法,并应用不同的流媒体传输策略,从而为用户提供了高度可定制的实验环境。最重要的是,E3PO生成实际的视觉序列,可在每次模拟中展示在用户屏幕上。 E3PO的多功能性使其成为研究人...
使用字体大小进行权重编码、颜色随机分配(大多)、极少支持高自由度编辑的词云。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a82cc698c9ea4c3186172ced4432569c~tplv-tl... 在设计时通过将语义上相关或相近的词排布的更接近来更好的表达词云包含的文本含义 。该种词云的算法多为将高维空间的信息(如语义信息、相关性信息)通过 t-SNE 等算法降维投影到二维空间作为单词的坐标。因为在降...
投影方式、分块策略以及传输策略等各个环节。此外,E3PO可以真实还原不同网络环境下的传输效果,支持对主观质量影响因素进行量化分析。基于E3PO平台的优势,本文将设计一种针对移动环境的自适应360度视频传输方案。该方案旨在通过实时调节视频质量和预加载数量,最大限度保证在不确定的网络条件下播放流畅度。具体而言,它将采用视角预测加载优先策略,结合网络评测动态调整视频码流质量。全面利用E3PO模拟能力,通过迭代优化找寻最佳传...
360度视频极高的视觉质量要求给流量传输带来了很大挑战。如何在有限的带宽条件下,将如此大规模的视频数据实时推送给用户,成为业内越来越受重视的一个问题。> E3PO项目的思路和功能E3PO 是一个用于 360° 视频流模拟和评估的开放平台。E3PO 旨在支持迄今为止提出的各种 360° 视频流方法的模拟,包括基于投影、基于图块或基于转码。特别是,E3PO 允许用户将 360° 视频转换为标准或自定义投影、将视频分割为相等或自适应大小、实...
360度视频极高的视觉质量要求给流量传输带来了很大挑战。如何在有限的带宽条件下,将如此大规模的视频数据实时推送给用户,成为业内越来越受重视的一个问题。> E3PO项目的思路和功能E3PO 是一个用于 360° 视频流模拟和评估的开放平台。E3PO 旨在支持迄今为止提出的各种 360° 视频流方法的模拟,包括基于投影、基于图块或基于转码。特别是,E3PO 允许用户将 360° 视频转换为标准或自定义投影、将视频分割为相等或自适应大小、实...
实现更高的纹理利用率,降低存储资源浪费,提升纹理有效分辨率。目前,[火山引擎视频云](https://www.infoq.cn/article/Rx45QcxHI4zZCfMR5r8J "xxx")平台具备自动化空间建模链路,助力大场景重建,可支持采集 RGBD/RG... 研发行业领先的大场景光场重建方案,实现高度真实感(psnr>30)的场景重建、复现及后编辑。 在具体实践的场景中,动态物体会使 NeRF 重建出现伪影,借助自研动静态分割、影子检测、inpainting 等算法,对场景中和几...
知行合一,可以更好地理解 E3PO 的机理,更深入的体验 360° 视频。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/be22e46671ba4c4c923ff7803d54e247~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666836&x-signature=siJfhN3mujTYcIY7KQ7MOzkNZVU%3D)E3PO 主要有三大模块:1. video pre-processor: 根据用户的特定投影和预先设置好的平铺参数将 360 全景视频进行分割,...
* * *# 结构为了模拟流媒体方法,视频预处理器首先根据用户的特定投影和平铺参数将 360° 全景视频分割成小的视频分块。然后,流模拟器读取提供的头部运动轨迹,并模拟详细的流操作,包括何时传输以及传输哪个视频... 这种直观性对于新手用户是一个明显的优势。- **清晰而有序的工作流程:** E3PO的工作流程分为预处理、流模拟和系统评估三个主要步骤,使整个过程易于理解和管理。分步执行的脚本设计有助于用户逐步深入了解其内部...
行人检测-01-PeopleNet-TRT TensorRT 物体检测 一种基于 NVIDIA Peoplenet 模型的行人检测模型,用于在图像或视频中准确地检测和定位行人的位置,实现实时的行人检测和跟踪。 COCO图像分割-01-DeepLab-ONNX O... 用于将输入的图像分割成不同的区域,并为每个像素分配相应的类别标签,从而实现对图像的精细分割和语义理解。 ImageNet图像分类-01-MobileNet-ONNX ONNX 图像分类 一种使用 MobileNet 卷积神经网络架构,在 Image...
1.功能概述 特征工程,通常指将原始数据转化成更好地表达问题本质的特征的过程,使得将这些特征运用到预测模型中能提高对不可见数据的模型预测精度。我们在完成数据输入之后,即可利用特征工程算子对输入数据进行进一... 适合进行综合对比评价。暂时不支持 inplace 修改,生成的结果是一列数组,若想拆分成单独的列,需要在该算子后增加一个向量分解器算子。现在支持的数据缩放方式为标准化(standard),最小最大化(min-max)和最大绝对值化...
1. 概述 特征工程,通常指将原始数据转化成更好地表达问题本质的特征的过程,使得将这些特征运用到预测模型中能提高对不可见数据的模型预测精度。我们在完成数据输入之后,即可利用特征工程算子对输入数据进行进一步加... 适合进行综合对比评价。暂时不支持 inplace 修改,生成的结果是一列数组,若想拆分成单独的列,需要在该算子后增加一个向量分解器算子。现在支持的数据缩放方式为标准化(standard),最小最大化(min-max)和最大绝对值化...