在这篇文章中我将会挑选几条手册中的编程规约做一个简单的导读。**友情提示,文末有手册下载方式哦。**>对软件来说,适当的 规范和标准绝不是消灭代码内容的创造性、优雅性,而是限制过度个性化,以一种普遍认可的... 当它执行了remove操作,会报如下错。> java.util.ConcurrentModificationException具体的原因不在此文赘述,有兴趣的读者朋友可以网上查阅。### 2.4 命名复杂布尔表达式> 除常用方法(如 getXxx / isXxx)等外不...
这里从一个简单的例子入手,看一看这套系统到底是怎么工作的。当并行下载两个文件时,在任何语言中都可以启动两个 Thread,分别下载一个文件,然后等待 thread 执行结束;但并不想为了 IO 等待启动多余的线程,如果需... 利用这种机制可以避开写一堆 callback 的问题,带来了编程的非常大的便捷性。**Async Await 背后的秘密**----------------------通过这两个例子可以得知 Rust 的异步是怎么用的,以及它写起来确实非常方便...
线程的状态信息- 并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常- 监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。### 2. [安装和启动](https://arthas.aliyun.... 观察指定函数的调用情况,如 入参、返回值、抛出异常,通过编写 OGNL 表达式查看- 命令格式:`watch 类全名或类名表达式 函数名表达式 {观察表达式} -x 输出深度 -n 次数`- 观察表达式:默认 {params, target, ret...
# 一、背景为了进一步优化App性能,最近针对如何提高应用对CPU的资源使用、以及在多线程环境下如何提高关键线程的执行优先级做了技术调研。本文是对技术调研过程的阶段性总结,将分别介绍普通应用如何调控App频率、... 来修改目标CPU的频率,但这需要root权限才能执行。对于普遍的应用程序,经过调研发现,高通提供了一套针对高通芯片的性能Jon告知SDKPower,利用这个套机制可以实现CPU频率等资源的管理。关于高通这套Framework的具体...
**人群画像** 和 **统计分析** 。人群预估主要是根据一定的圈选条件,确认命中的用户数目。在广告精准投放过程中,广告主需要知道当前选定的人群组合中大概会有多少人,用于辅助判断投放情况进而确定投放预算。... 举一个简单的例子,假设一个望远镜厂商想通过投放广告吸引用户购买。那么假设他想投给在北京的喜欢户外或者爬山的人。本质上来说,我们就是通过集合运算,把喜欢户外和喜欢爬山的人群求并集,然后与北京的人群求交集,也...
###### Q:了解Java多线程吗?是的,我了解Java多线程。Java支持多线程编程,它允许程序中的多个线程同时执行不同的任务。这种特性使得Java程序能够更有效地利用计算机的多核处理器,提高程序的执行效率。在Java程序中... 是进程中的一条独立执行路径,可以并发执行多个线程,提高程序的执行效率。###### Q:谈谈对线程安全的理解线程安全是指在多线程环境下,程序或者数据结构所提供的操作,在不需要额外同步手段的情况下,能够正确地处...
调试看看输出的变化或者查阅文档,总之方法总比困难多!🌾🌾🌾那么下面我们就要开始了,给大家详细的唠唠transformer!!!准备发车🚖🚖🚖 ## 整体框架 在介绍transformer的整体框架之前,我先来简单说说我们为什么采用transformer结构,即transformer结构有什么优势呢?在NLP中,在transformer出现之前,主流的框架是RNN和LSTM,但这些框架都有一个共同的缺陷,就是程序难以并行化。举个例子,我们期望用RNN来进行语言的翻...
我们会直接使用ASM来开发。如果只是简单的监控某个函数的执行,目标函数的数量不多,并且该函数执行的频次不高(比如Activity的onCrate)则出于开发效率的考虑,会直接使用AspectJ。 使用AspectJ的好处是插桩代码逻辑可以直接写在源项目中,我们可以非常清楚的知道所插桩的行为,整个行为对于开发者来说是相对比较透明的。 我们简单看一个在Android项目中使用AspectJ的例子:![picture.image](https://p6-v...
本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。作者|字节跳动基础架构资深研发工程师-王万兴 **01****大模型离线推理****特点介绍**... 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;3. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;4. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。**关键挑战**...
我们的需求是多样的。针对这些需求,底层的计算、存储、网络等基础设施要提供强大的硬件,同时在这些硬件基础上还要提供强大的调度能力,才能为各种需求提供较好的服务,使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影...
本次分享将介绍如何利用 Ray 及云原生优势助力大模型离线推理。> > > 大模型离线推理 **特点介绍****![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... 推理作业执行过程一般同时包含数据处理及模型推理;3. 作业规模通常较大,采用分布式计算,消耗大量计算资源;4. 相比于在线推理,离线推理对延迟的要求并不高,主要关注吞吐和资源利用率。 **关键挑战**...
下图是项目中 MAD 的整体应用情况![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/27cd0e723a1242ccb391d7163901fdf3~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)接下来,本文将分享一些我们在对 MAD 实践过程中... 可以减少 `ConcurrentModificationException` 等多线程问题的发生,同时更重要的是避免了因为 Item 篡改带来的数据一致性问题:```kotlinviewModel.uiState.collect { when (it) { Result.Success ->...
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储[效率](https://baike.baidu.com/item... 输出结果:```java1 -> 2 -> 11 -> 3 -> 1 -> 3 -> 4 -> 1 -> 4 ->```单向链表的查找更新比较简单,我们看看插入新节点的具体过程(这里只展示中间位置的插入,头尾插入比较简单):![](https://markdownpic...