Transposekey->valuetable(rows)intocolumns

将键-值表格从行转置为列。

首先，我们可以使用pandas库中的pivot函数来实现行列转置。假设我们有以下的键-值表格：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'age': [25, 30, 35],
        'gender': ['F', 'M', 'M']}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果为：

       name  age gender
0    Alice   25      F
1      Bob   30      M
2  Charlie   35      M

现在，我们想要将dataframe中的行转置为列，可以使用pivot函数：

df = df.pivot(columns='name', values=['age', 'gender'])
print(df)

输出结果为：

       age                gender     
name Alice Bob Charlie   Alice Bob Charlie
0      25  NaN     NaN       F NaN     NaN
1     NaN   30     NaN     NaN   M     NaN
2     NaN  NaN      35     NaN NaN       M

上面的代码中，我们指定了columns参数为'name'，表示'姓名'列将会被转化为列名。而values参数被指定为一个包含需要转置的列名的列表。在上面的示例中，我们想要将'age'和'gender'列转置为列，所以指定为['age', 'gender']。我们还可以使用dropna参数来删除NaN值。

以上就是将键-值表格从行转置为列的解决方法。