transpose关键字不按照我的期望工作
社区干货
火山引擎 Redis 云原生实践
## Redis 简介Redis 是大家日常工作中使用较多的典型 KV 存储,常年位居 DB-Engines Key-Value 存储第一。Redis 是基于内存的存储,提供了丰富的数据结构,支持字符串类型、哈希/列表/集合类型以及 stream 结构。Re... 我们有一些放置策略的要求,比如:- 同一个 Server 分片下的节点不能在同一台机器上,即,一个分片内的主从节点不能在同一台机器上。转换成 K8s 里面的模型,即我们希望一个 StatefulSet 下所有的 Pod 部署在不同的...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
官方一直在优化 App 的开发体验:从 IDE 到语言再到框架,这些新技术愈发完善也愈发琐碎。提出一个全新的概念来整合这些松散的技术方便介绍和推广,也方便开发者们理解。MAD 便是提出的全新理念,期望在语言、工具、... 它同时还可以省略大括号和 return 关键字,采用赋值形式进一步简化。这样子的写法已经很接近于语言的日常表达,高级~```kotlin fun generateAnswerString(count: Int, countThreshold: Int): String = ...
浅谈分布式操作系统 KubeWharf 的第二批开源项目|社区征文
我们在单机上引入第三方组件负责确定协调给在线和离线的资源量,并与 Kubelet 或 Node Manager 等单机组件打通;同时当在线和离线工作负载调度到节点上后,也由该协调组件异步更新这两种工作负载的资源分配。 该... 具体来说我们将 QoS 分为四类:独占型、共享型、回收型和为系统关键组件预留的系统型; **微观上**,Katalyst 最终期望状态无论什么样的 workload,都能实现在相同节点上的并池运行,不需要通过硬切集群来隔离,实...
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台 | 社区征文
我们要探讨RocketMQ在云原生架构领域的关键技术进步。## RocketMQ的云原生发展历程随着消息队列行业的发展,Apache RocketMQ经历了12年的发展历程,可以被划分为两个阶段:互联网时期的诞生和云计算时期的成长。... RocketMQ不仅在阿里巴巴内部实现大规模应用,还助推了各行各业的数字转型。至2022年,随着5.0版本的发布,Apache RocketMQ正式进入了云原生的新阶段。RocketMQ5.0 面向云计算的场景进行重新设计,期望从架构层面解决...
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Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
Container 声明的 Memory Request 默认不会体现在 Cgroups 配置上,仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。* **全局内存回收缺少优先级... 保障了各种类型的工作负载的稳定运行。未来,Katalyst Memory Advisor 将持续迭代优化,冷内存卸载、内存迁移方式优化等更多技术原理将在后续的文章中进行解析,敬请期待。 **05** **...
MySQL_to_LAS 离线整库
后续方案更新敬请期待。 增量同步 在输入框中直接输入 where 后的语句,对同步的源端数据表进行过滤,且只需在框中填写 where 语句,无需填写where关键字。此处可填写如:Timestamp_Info>='${DATE}' and Timestamp_In... 通道设置 *期望最大并发数 设置离线任务同步时,可以从源端并行读取或并行写入目标端的最大线程数。并发数影响数据同步的效率,并发设置越高对应资源消耗也越多,由于资源原因或者任务本身特性等原因,实际执行时并发...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
我也是初学者,之前只是有一个大概的了解,所以本系列会以一个初学者的视角带大家走进NLP的世界,如果博客中有解释不到位的地方,希望各位大佬指正。🍭🍭🍭当然了,NLP的内容很多,你如果在网上搜NLP学习路线的话你会看... w_times_x = torch.bmm(x.transpose(1, 2), w_ih_batch.transpose(1, 2)).transpose(1, 2).squeeze(-1) w_times_h = torch.bmm(h_prev.unsqueeze(2).transpose(1, 2), w_hh_batch.transpose(1, 2)...
Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案
Container 声明的 Memory Request 默认不会体现在 Cgroups 配置上,仅作为调度的依据。因此,全局内存回收在 Pod 间缺少公平性保障,容器的可用内存不会像 CPU 一样按 Request 比例划分。- **全局内存回收缺少优先... 保障了各种类型的工作负载的稳定运行。未来,Katalyst Memory Advisor 将持续迭代优化,冷内存卸载、内存迁移方式优化等更多技术原理将在后续的文章中进行解析,敬请期待。# 相关链接[1] K8s 原生的驱逐策略:h...
UpdateNodePoolConfig
支持大小写英文字母、汉字、数字、短划线(-),长度限制为 2~64 个字符。 注意 不能使用默认节点池保留名:vke-default-nodepool。 KubernetesConfig Object KubernetesConfigRequest 否 节点池 Kubernetes 的配... 期望节点数逻辑不匹配。请确认参数后重试。 400 QuotaExceeded.Node The number of nodes in the cluster has reached the limit. 您当前集群所要创建的节点数量超出系统限额。您可以选择其他地域,也可以 提交工单...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
我们肯定希望不经过任何的比较,直接能定位到某个位置(存储位置),这种在数组中,可以通过索引取得元素。那么,如果我们将需要存储的数据和数组的索引对应起来,并且是一对一的关系,那不就可以很快定位到元素的位置了么... 直接定址法:取出关键字或者关键字的某个线性函数的值为哈希函数,比如`H(key) = key`或者`H(key) = a * key + b`- 数字分析法:对于可能出现的数值全部了解,取关键字的若干数位组成哈希地址- 平方取中法:取关键字...
Apache Pulsar 在火山引擎 EMR 的集成与场景
这里重点分析一下火山引擎 EMR 产品定义中的几个关键词。云原生、开源、大数据平台这些概念相信都是读者们耳熟能详的。 云原生是指云上资源的池化、用户的弹性按需使用、资源的成本摊薄和利用率提升等。开源... 如果用户希望把这些业务代码在 Pulsar 上面进行试用与体验,那么如果 Pulsar 与用户既有的一些系统(如 Kafka)兼容,就可以零成本或者低成本地把既有的业务代码放到 Pulsar 上来体验,更易于用户去体验 Pulsar 的各种令...
干货|一套方案,让OLAP引擎在广告投放场景更高效
广告投放过程一般包含 **数据收集** -> **数据整合-** > **人群圈选** -> **广告投放** -> **反馈分析** 等关键流程,人群圈选是广告精准投放的关键步骤,它帮助确定广告目标受众,辅助投放平台根据不同受众和广... 并且还希望可以充分利用多核CPU的并行计算能力,由此我们设计了BitEngine。示例如下: ``` `CREATE TABLE cdp.tag_uids_map (` `tags String,` `uids BitMap64 BitEngineEncode` `)ENG...
干货| 火山引擎DataLeap的Data Catalog系统公有云实践
我们期望能将各功能都进行标准化,基础模块和通用能力(如元数据模型、搜索、血缘)原则上需保持内外一致,内外部依赖或需求场景差异较大的功能(如元数据接入和采集、库表管理)改造为标准化流程,将差异部分尽量减小,做到只通过配置、插件、版本控制工具等方式就能适配,减少研发和运维成本。* **明确的一致性规划:** 从模块到功能点逐个对比内部外实现情况,制定长期roadmap,明确差异点的支持排期,并提高对齐内部功能的工作优先级,逐...
