将Spark计算任务从Yarn迁移至K8S上运行。# 最初的尝试spark-thrift-server考虑到我们服务的客户数据量都不是很大,并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-ser... Thrift JDBC/ODBC Server - --master - k8s://https://kubernetes.docker.internal:6443 - --name - spark-thriftserver - --conf ...
SQL,通过提交到后端实现实时交互,并通过编写 Notebook 的 Paragraph 集合,借助调度系统实现定时调度任务。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/066e08d24d0c4746bcc4b02786b7a39a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012454&x-signature=dmjsBz0QYVGMpRzsecmDfVMTH8Y%3D)Zeppelin 的技术架构包含三个部分:Client、Server 和 Interpreter。Clien...
平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是... ### TiDB ServerSQL 层,对外暴露 MySQL 协议的连接 endpoint,负责接受客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划。TiDB 层本身是无状态的,实践中可以启动多个 TiDB 实例,通过负载均衡组件(如 LVS...
(例如 Docker)能力,也可以采用不同的编程语言和数据库。>如何确定微服务的颗粒度(Service granularity),即如何定义这个"微"字?> >对于这种问题的没有共识,因为正确的答案取决于业务和组织背景。>>把服务做得太小被认为是不好的做法,因为那样的话,运行时的开销和操作的复杂性就会压倒微服务的好处了。当服务变得过于精细时,必须考虑其他的方法-比如将功能打包成一个库,将功能转移到其他微服务中。>> 所以微服务的"微"不能...
Server 和 Interpreter。Client 和 Server 通过 Restful 接口或 WebSocket 接口进行交互,Interpreter 解释器则是一个独立于 Zeppelin Server 的进程,在 K8s 环境上面拥有独立的 POD 和环境信息。![](https://p3-... **Docker** **镜像优化**:开源 Zeppelin 包含了较多的解释器,在火山引擎的实践过程中,我们通过裁剪只包含 Flink 和 Spark 的部分,同时利用 Docker 镜像的多阶段构建技术,达到镜像缩小、体积缩小的目的,实现镜像...
Event log 文件中的每一行是一个序列化的 event,将它们逐行反序列化,并使用 `ReplayListener`将其中信息反馈到 `KVStore` 中,还原任务的状态。无论运行时还是 History Server,任务状态都存储在有限几个类的实例... 具体包括 `AppStatusStore`和`SQLAppStatusStore`中的信息(如下所列)。我们定义一个类 `UIMetaStore`来抽象,一个`UIMetaStore`即一个任务所有 UI 信息的集合。 **UIMetaStore所包含信息:**``` ...
SparkSQL可直接输入SQL对数据进行ETL等工作的处理,极大提升了易用度。但是相比Hive等引擎来说,由于SparkSQL缺乏一个类似Hive Server2的SQL服务器,导致SparkSQL在易用性上比不上Hive。很多时候,SparkSQL只能将自身... 所以OpenSession不能作为连接的起点,而是需要在每一个Thrift接口处实现OpenSession的能力,以此作为上下文初始化。# 7. 尾声 SparkSQL在企业中的使用比重越来越大,而有一个更好用的SQL服务器,则会大大提升...
Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式... 这其中包括将整个 JupyterLab 使用的代码编辑器从 CodeMirror 统一到 DataLeap 数据研发使用的 Monaco Editor,同时还接入了 DataLeap 提供的 Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 S...
容器服务支持使用基于 veLinux 的自定义镜像为节点安装操作系统,本文为您介绍如何使用docker run方式打包和预热自定义镜像。 说明 【邀测·申请试用】:该功能目前处于邀测阶段,如需使用,请提交申请。 背景信息本方... " \ -e TAILOR_SPEC="ecs.xxx.large" \ vke-cn-beijing.cr.volces.com/vke/private-image-packer:v1.0.7说明 示例命令末尾的\是 Shell 命令中的换行符,若客户端无法识别,需删除此符号,将命令整理成...
#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言... Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL...
流式的写入下一层表中,层层构建 ODS、DWD等层级关系。那如果需要进行离线回溯,不需要换存储,直接通过批流一体 SQL 运行离线任务。LAS 的批流一体存储层是基于开源的 Apache Hudi 构建,在整个的落地过程中,我们遇到了一些问题。Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区、表信息到 Hive Metastore Server 的方式,提供全局的元数据访问。但是,两个系统之间的同步无法保证原...
在字节跳动一年多的发展中, Flink OLAP 已经部署支持了 20+的 ByteHTAP 线上集群,集群规模达到 16000+Cores,每天承担 50w Query 的AP流量。上图是 Flink OLAP 在字节跳动的服务架构,Flink OLAP 通过 SQL Gatew... 而优化前的 Flink 调度性能还不能满足业务方需求,因此我们针对 Flink 的调度性能全链路进行了瓶颈分析。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/b5d1fa48bf6e4dd8a4...
白屏化来解决用户实际运维中的痛点问题,降低用户的运维成本,另一方面又不失灵活性,用户可以自主控制自己集群内的节点,有极大的自由度。- Stateless 云原生湖仓:Stateless 的概念在上文已有详述。火山引擎 EMR 通过存算分离把集群内部的数据外置到云存储中,如火山引擎对象存储 TOS,不再依赖用户集群内部的 HDFS。此外,通过外置 Hive Metastore、Public History Server、作业管理、配置中心等产品和技术方案,进一步把集群内部的...